经纬恒润测试一面

刚过了腾讯云的一面，想为二面和其他大厂的面试攒点人品，所以也是第一次来尝试发面经啦1.自我介绍2.agent项目的并发与配额管理3.agent项目大流量下可以采取的措施4.查询改写、RAG、上下文工程的具体实现流程5.检索召回策略6.Redis缓存策略，存哪些数据，为什么7.Redis的分布式锁如何实现的，锁粒度是什么8.Redis宕机的话会出现死锁嘛？9.和Zookeeper相比的优缺点在哪里？10.操作系统里，向一个文件里写入字符串时，底层机制是什么？11.虚拟内存了解嘛？12.详细讲一下TCP建联和断联的过程13.断联的时候，在某些情况下可以三次挥手嘛？14.为什么客户端在第四次挥手后不直接进入close而是要等待？等待的时间是多少，为什么？15.场景题：有一个1TB的文件（二进制存储的int类型的数据），但是显存只有100MB，可以有预热（预热可以做你想做的事，不用管时间），用户输入一个数，判断这个数在不在文件里，返回yes or no，你觉得该如何实现呢？16.手撕：LRU缓存17.针对手撕提问思路，某些行的具体作用反问：1.非科班出身，相比于计算机等科班出身的差距在哪里2.几轮面试，啥时候有结果等全程1h左右，面试官人特别好，温柔的引导我回答，手撕的时候脑子突然宕机了少写了一行代码，测试用例结果不对特别紧张，但是面试官一直安慰我说别紧张慢慢来仔细看看，特别感谢遇到这么好的面试官呜呜呜。希望大家都能遇到心软的神！

适用对象：目标加入网易的求职者一、公司全景画像（30秒速判）网易（杭州）网络有限公司是中国领先的互联网技术公司，成立于1997年，总部位于杭州。公司在纳斯达克和港交所双重上市，以游戏为核心主业，同时覆盖音乐、教育、严选等多元业务。这家公司处于AI驱动的精细化深耕期，2025年总营收1126亿元（同比增长约7%），NonGAAP净利润373亿元（同比增长约7%）。2024年曾经历业绩增长“失速”（营收仅增长1.7%），但2025年增速明显回升。战略重心在精品自研游戏+AI全面渗透+全球化布局，核心优势是全行业领先的自研游戏研发能力+AI工业化壁垒+用户生态壁垒，主要劣势是营收高度依赖游戏（超80...

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.实习拷打2.你们这个对抗式状态机是什么？3．你认为状态机和流式的workflow的区别是什么？分别什么时候用？4.你们这个工作流是解决什么问题的？用户是谁？5. 那你们这个工作流延迟是不是很高啊？怎么解决的？6.你写的减少token消耗，体现在哪里？7. 你在华为还做了什么，mcp和skil做出来主要是怎么使用的？拷打自己的agent项目1.你这个组件可插拔是什么意思？2. 你的多个Agent之间的是怎么处理输入的？你用的这种动态上下文具体是什么数据结构？3. mcp和skill的区别是什么？4.你的工程中是如何处理上下文的？5.你的RAG工程中是如何处理分块的？6.你的react范式是怎么做的？这种React和COT的区别是什么？你认为二者分别是在什么情况下使用。7. 你认为多agent和单agent各自适应的场景是什么？8. 有没有用过langchain，你认为它的优点是什么？9.你了解过prompt 工程，context工程，harness工程，他们的区别是什么？Ai coding写一个高并发分发优惠券的系统，要求对不同人群进行分类，配有不同的优惠券分发方案，要求模块采用继承架构设计，要求考虑边界条件，最终要求一个完整的系统，有main函数做一个demo展示系统功能。并且含有完整的边界约束测试。最后要有使用说明Readme文档。

一面——电话面1、自我介绍，介绍负责业务2、介绍目前业务节奏，发版节奏和当前团队测试开发比例3、介绍商业ai项目4、介绍开发的agent项目，问的比较细致5、场景类问题，针对某一个场景如何设计用例，如何推进需求6、ai在实际开发中的应用举例子7、正好来了个会议来不及反问二面——视频面试1、自我介绍，业务介绍2、发版节奏，举场景例子说了一个发版本需要完成的事情，面试官随找了一个我没负责过的业务场景，然后让我直接基于场景说发版节和要完成的事情，还具体解释了实际测试业务环境3、接口自动化拷打，当前自动化流程，面试官惊讶于我们目前大部分功能测试还是手动，感觉唯品会目前业务接口自动化程度很高4、ai业务...