嵌入式软件，投了10天0面试，求给点建议

20分钟基础30分钟拷打实习，回答拉完了，偷的产出被问露馅了总结：面试官还是很有水平的，主要针对项目的追问很专业，问到我说不出来，不过最后还是给了我答案和建议1. 怎么判断单向链表是否有环？环入口怎么找？时间复杂度多少 2. 怎么判断一棵二叉树是二叉搜索树 3. 接口和抽象类区别，设计层面有什么不一样 4. Java单例模式怎么实现，双重检查锁细节 5. volatile能不能保证原子性，底层怎么实现可见性，内存屏障有几种？（具体忘记了） 6. 线程池重要参数有哪些，为什么选这几个，IO/CPU密集型线程怎么设置 7. Spring IOC是什么，解决什么问题 8. Spring Bean底层...

焦虑了将近半个月，终于offer了，我真的哭了

1. 大模型微调的完整技术方案与工程落地细节采用 LoRA 参数高效微调方案，仅对 Transformer 的 Q/V 投影层添加低秩矩阵，冻结底座模型参数。训练时设置秩 r=8、缩放因子 α=16，使用 AdamW 优化器，学习率 2e-4，配合余弦退火学习率调度与梯度裁剪。工程上使用混合精度训练、分布式数据并行，提升训练效率，训练后合并 LoRA 权重，不增加推理延迟。 import torch import torch.nn as nn class LoRALinear(nn.Module):def __init__(self, in_features, out_features, r=...