米哈游笔试第二题
#include <bits/stdc++.h>
#include <functional>
using namespace std;
int main() {
long long n;
cin >> n;
vector<vector<long long>> f(n);
for (long long i = 0; i < n-1; i++) {
long long tmp;
cin >> tmp;
f[tmp-1].push_back(i+1);
}
long long happy[n];
for (long long i = 0; i < n; i++)
cin >> happy[i];
for (long long i = 0; i < n; i++) {
long long tmp;
cin >> tmp;
happy[i] += tmp;
}
long long ans = 0;
function<void(long long, long long)> dfs = [&](long long i, long long hy) -> void{
if (f[i].empty()) {
//hy += happy[i];
ans = max(hy, ans);
//hy -= happy[i];
return;
}
//hy += happy[i];
for (long long x : f[i]) {
hy += happy[x];
dfs(x, hy);
hy -= happy[x];
}
};
dfs(0, happy[0]);
cout << ans;
}
感觉我这代码没毛病,gpt没指出错误。到底是哪儿有毛病啊
有没有佬能指点一下
#include <functional>
using namespace std;
int main() {
long long n;
cin >> n;
vector<vector<long long>> f(n);
for (long long i = 0; i < n-1; i++) {
long long tmp;
cin >> tmp;
f[tmp-1].push_back(i+1);
}
long long happy[n];
for (long long i = 0; i < n; i++)
cin >> happy[i];
for (long long i = 0; i < n; i++) {
long long tmp;
cin >> tmp;
happy[i] += tmp;
}
long long ans = 0;
function<void(long long, long long)> dfs = [&](long long i, long long hy) -> void{
if (f[i].empty()) {
//hy += happy[i];
ans = max(hy, ans);
//hy -= happy[i];
return;
}
//hy += happy[i];
for (long long x : f[i]) {
hy += happy[x];
dfs(x, hy);
hy -= happy[x];
}
};
dfs(0, happy[0]);
cout << ans;
}
感觉我这代码没毛病,gpt没指出错误。到底是哪儿有毛病啊
全部评论
原来不止我一个人这么认为
好复杂啊,看看下面的
int main() {
int n;
cin >> n;
// 表示前驱的条件
vector<int> con(n);
// 表示那两个值的和
vector<int> values(n);
for (int i = n - 1; i > 0; ++i) {
if (values[i] > 0)
values[con[i]] += values[i];
}
cout << max(0, values[0]) << endl;
return 0;
}
第二题,我用树形dp写的,然后过了
从叶节点倒着回溯就可以,只要子树是正贡献,那就加上,否则直接截断,有点像路径上的最长子序列之和
最后一题咋做啊?感觉是分类讨论然后用数学方法直接计算的。
并不是只有一条路径吧,假设有3个子树,那么这3个子树都可以带来正的happy,那么是都能过关的呀?
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xiaowl:你这个简历“条目上”都比较有深度性,但是实际上面试官又没法很好的评估你是怎么达到很多看上去很厉害的结果的。要避免一些看上去很厉害的包装,比如高效的内存复用策略的表达,如果仅是简单的一些内存共享机制,而且面试上也没有深挖的空间,就不要这样表达。比如,工程化模式本质上可能就是定义了一些abstract class,那也就没特别多值得讲的内容。建议简历上应该侧重那些你花了大量时间和精力解决、研究的问题,不要过分追求“丰富”,而是关注在技术深入度、问题解决能力的表现上。 点赞 评论 收藏
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