二面1. 自我介绍2. 实习经历（这里只写可能通用考察的问题）如何定位系统的瓶颈，然后如何优化的？为什么重试需要使用二级队列优化，具体怎么做的？3. AI相关RAG 整体链路如何搭建？如何做Query的改写？向量数据库的选型？4. 算法两个线程交替打印奇偶数三面1. 自我介绍2. 职业规划相关后续规划，读研还是工作对AI的看法3. 学习如何学习新的知识和技术对AI coding的实践

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寒假4场线上面试都黄了。开学返校，千里迢迢，路程25h。到校就是打扫卫生，整理杂物。第二天满课，有事没午休，晚上睡觉漏风着凉，终于是把自己累感冒了。结果感冒了才想起来自己还有一个一面测试题没写，但是昏昏沉沉看不下去；又想到今天boss还没投满150，得赶紧投完；之后又想起自己还没看课学习......焦虑，急躁，颓废，厌恶......各种情绪交织，终于接受了。谁让自己高考前想得太多，井底之蛙，没有想学习的心呢；谁让自己大一什么寻找幸福的意义，加入学生会和社管，忙成陀螺拿奖学金呢；谁让自己大二开始摆烂陷入无尽的虚无主义，而执行力--啥也不干呢。所以没办法，如今的结果，都是过往的自己一步步堆积出来的，自己认，自己扛。我大抵是病了。高中疫情居家放假，病痛缠身但不会想学习的事；如今病了，想的是好倒霉，打乱了许多计划，干不成很多事。对自己好一点，一路的风景何尝不值得我们驻足欣赏。那些过去没掌握的东西，不是失去了，而是在未来等待，一步一个脚印慢慢来去拾起来就好了。戒骄戒躁。

最近整理了安克创新二面中出现的面试题目。与一面侧重基础知识考察不同，二面更注重技术深度、系统设计能力、问题解决思路以及对公司的了解程度。面试官通常是技术Leader或资深工程师，会从项目经验出发，深入挖掘候选人的技术实力和思维方式。整体来看，二面问题更加开放和综合，不再是简单的知识点问答，而是考察候选人的技术视野、架构能力、技术选型思路以及在复杂场景下的问题分析能力。题目涉及自我介绍与项目深挖、技术平台对比、系统设计、复杂问题排查、技术转换适应性、代码质量意识、公司了解以及反向提问等方向，重点考察应聘者的技术深度、实战经验以及与岗位的匹配度。下面是本次安克创新二面涉及的主要题目：面试题目1. ...