2025年10月29日 宁波银行一面全程23分钟。介绍实习的具体内容。实习过程中有遇到什么问题吗？当时是怎么解决的？谈谈你对“大模型智能体”的理解你前面提到会进行很多工具的调用，如果工具调用数量多、效率低，可能会导致响应速度慢、API调用成本高。你觉得可以从哪些方面进行优化？平常是 Java 用得多，还是 Python 用得多？有了解过 HashMap 吗？它是怎么实现的？有了解过线程池吗？你说一下它有哪些参数。算法：LeetCode 82 删除排序链表中的重复元素II问得不难，没啥八股。

想吃瓜，出啥事了

这个能不能去找实习，现在还没投心里一直没底

最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...