oppo约四面

最近在工作里，大家都在讨论 vibe coding，工具也是百花齐放，cc，codex，trae。它确实提高了开发效率，但有时也会发现，明明生成的测试用例都通过了，但是交付后效果依然很差；变量名，项目结构完全没有按照规章来，太过发散；ai听不懂人话，需要多次返工，不仅没有增效，反而让leader觉得做事不仔细。也就是说，很多人只是用起来了，而不是用好了。真正把它用好，关键不在“让模型多写一点”，在于先想清楚边界。第一，先分清需要处理的是“项目”还是“模块”。如果只是一个边界清晰、输入输出明确的小模块，vibe coding 的效果通常很好，因为上下文相对稳定，模型更容易收敛到可用结果。但如果是...

二本的结局就是铁人三项嘛

最近Vibe Coding爆火，不少初级开发者开始焦虑：这种能通过自然语言直接生成代码的AI驱动开发方式，会不会让自己的岗位彻底消失？答案并非绝对，它不是“消灭”初级岗位，而是对岗位需求进行筛选和升级。Vibe Coding由Andrej Karpathy提出，核心是开发者用自然语言描述需求，AI自动生成代码，开发者只需负责引导、测试和优化，大幅降低了编程门槛。它确实会冲击基础重复性岗位，比如单纯写CRUD代码、简单脚本开发的初级岗，这类工作可被AI快速替代，未来需求会明显萎缩。但它并非要干掉所有初级岗位。研究显示，AI生成的代码常存在安全漏洞，且无法独立完成复杂系统设计和业务适配。企业真正需...