整理了一些问题，签约前大家问清楚

目前开发似乎都在向着AI靠拢，很多公司内部都开始使用了各种大模型面试过程中就很容易被问到这样的问题：用过哪些大模型，体验如何或许你觉得只是在和你闲聊，但是我觉得如果你好好准备的话，确实可以给面试官眼前一亮的感觉谈到用过哪些大模型：我们肯定不能说豆包，ds或者元宝这里我们可以说claude，chatgpt-codex，gemini，这三者是目前性能排行很高的大模型（note：cursor不是大模型）这里也推荐大家可以尝试一下目前最好的大模型，claude opus 4.6 high这个模型我感觉真的很强大了，可以独立修复bug，阅读文档，解析需求那么你对于大模型的使用应该是什么样子的呢这里我们主...

一个27届菜鸡，算法能力很拉，只刷过力扣hot100，目前做了几个厂的笔试，一题都没a过，看牛客上别人笔试好歹还能a个一两题，投的简历中小厂简历挂，大厂笔试过不了，根本没有面试机会，现在很绝望，我是去找不用笔试的日常实习，给我的暑假的实习保个底，还是继续投暑期实习做笔试，已经迷茫了，求大佬给点建议，或者教教我算法能力到底怎么提升引流：pdd，腾讯，美团，字节，百度，阿里

25届本科生，简历写成这样可以吗，毕业回家了过完年来找工作，很迷茫，不知道投什么岗写项目完全离不开ai，就是投小厂开发岗也感觉过不去面试

1、Function Calling 和传统工作流有什么区别？传统工作流是提前把流程写死，比如先做意图识别，再查知识库，再调接口，最后生成答案。它的优点是稳定、可控、方便测试，缺点是灵活性差，场景一复杂就要不断加规则。Function Calling 是把“什么时候调用工具、调用哪个工具、参数是什么”交给模型决定。它更灵活，适合开放式任务，但稳定性会差一些，容易出现乱调工具、参数错误、重复调用的问题。线上一般不会纯用其中一种，常见做法是：主流程用工作流控住，局部节点再放给模型做 Function Calling，这样既有灵活性，也不至于失控。2、多轮对话里上下文太长了怎么处理？不能把所有历史对...