网易雷火测开开奖

大家很多人私信我大模型应用开发具体是做啥，正好我讲讲在字节实习3个月+的体验。现在以字节为例我看很多岗位，其实大模型应用岗位已经被纳入后端开发（大多还是属于开发序列，至少我看不在算法序列）当中了，所以总的来说二者并没有特别明显的区别，起码在公司的角度来看。以我自己为例，我也是面的后端岗位然后进来做Agent的开发，Agent开发暂时不涉及模型的训练，最多包含一些模型的微调（而且公司有平台）。总的来说，Agent开发主要是搭建workflow，主要涉及Rag、微调、Mcp、Prompt这些方面，包含一些技术栈py：langgraph、langchain、langSmith，java: SpringAI、langchain4j？，所以我觉得后端的同学直接投问题不大，但是需要python or java or 大模型基本知识的landing。我之前也没接触过类似的知识，还在字节里面有LLM学习季的好东西，包含了大模型的基本知识Transformer、Prompt工程、Rag实战等等各种基本知识的解释和实操，让我非常循序并循序渐进的了解了这方面的知识，并且燃起了对大模型学习的兴趣，不得不说这一点还是很值得学习的。其次，就是在实习过程中，大家讨论的都是如何提高大模型产生的效果、以及有没有更加方便的Agent工具能够参与 or 使用提效，整体氛围很不错，而且都是去聊一些比较新的东西，例如之前刚出的Agent2Agent协议。在我看来，Agent主要是以Multi-Agent写作文的形式完成一系列任务，例如Deep-Research利用搜索、爬虫等工具，获取想要查询的网页并爬取文章内容，并且生成一篇分析报告，包括了一些意图识别、任务规划、记忆、工具调用等。在这个过程可以加很多环节去提高分析报告的效果（在Prompt的层面），例如反思、自问自答、知识库、human-in-loop等等，我觉得设计这些环节还是需要很多经验的，目前很多需要参考了类似的设计有比如cursor等。至于学历的要求，不知道现在岗位需不需要硕士的学历，但是我看来其实本科也能做，包括我在的组很多Agent内容在Cursor、Trae等工具的辅助下，前端也参与了不少（没错，前端也写Agent）。所以现在在各种Agent工具不断出现的今天，大厂更加需要“能够熟练使用AI工具的人”。举例，本组有个本科校招生，ld说后续会让他参与LLM的开发内容。当然，以上是我3个月浅薄的理解，我其实也看了不少内容的一些技术文章，整体来说大概是个这么情况，感觉技术壁垒不深，但是基于目前资料跟Java（黑马）比有所欠缺的情况下，还是筛掉了相当一部分人，感觉可冲（感觉比较缺人，至少我们组人很缺）；但是基于我之前很多段实习都是Java开发，我觉得大模型应用更在乎大模型的效果而不是性能，可能还是关注点会跟Java开发有一些区别，优先级不一样，很少用到一些中间件来做啥，目前我在整个过程中只用过Redis来缓存stream流。实习体验：1.需求：字节跟我实习过的其他大厂有很明显的区别，他是直接安排活让你去做，至于你做不做得了，这个就另说了（即使有mentor的帮助）。有个群友举的例子很好“就是把一个不会游泳的初学者丢进水池里，如果活下来了，就学会了哈哈”。所以在我很久没写py、langchain等内容的基础上、没在字节做过任何需求的时候，让我开发了一个我认为很大的一个需求，大概6-7000行（两周），我为了不延期，主动加班到10-11点，才在排期前做完。。2.福利：经历了字节下午茶的LastDay目前已经没啥福利了，零食、水果还是不错；其次，允许实习生出差，刚来没几天就团建 + 出差去北京（出差了一周），那段时间还是很滋润的，在北京也小小旅游了一下（带着女朋友一起去了，当然她的不报销，只是住在一起）3.博客：当初在快手实习的时候，基本上看遍了Kstack的文章，但是在字节我目前还没看完，而且受益匪浅，感觉文章整体含金量要高不少（可能快手现在也变好了，不尬黑）。4.带教：mentor和ld对我很好，也让我进入了一个新的领域，目前正好考虑通过这次机会往大模型应用甚至大模型算法转型.正好有学长跟我说过，“阿里很值得去实习体验一次，哪怕不留下来”，我觉得“字节也很值得去体验一次，哪怕不留下来”，之前在前几家公司反而没这么深刻的感悟。如果对各位有帮助的话，求求🥺给朵小红花，有问题可以在评论区交流～

一、职场边界：专业形象的基石1. 边界意识：职场中最忌讳的就是"热心过度"。未经请求的主动帮忙往往适得其反，可能被视为越界或质疑他人能力。保持适当距离，尊重他人的工作空间和节奏，是专业素养的体现。2. 隐私保护：茶水间的闲聊可以增进感情，但切记点到即止。个人生活、家庭状况等私密话题应当谨慎分享，保持适当的社交距离才能维护职业形象。3. 角色定位：同事关系与朋友关系有着本质区别。职场中需要明确角色边界，把工作关系与私人情谊区分开来，这样才能避免因感情用事影响职业判断。二、自我保护：职场生存的必备技能4. 独立处事：职场新人常犯的错误就是过度依赖他人。非职责范围内的小事应当尽量...

随着秋招的临近，主包最近在牛客、xx直聘、redbook上总能刷到一些求职机构的软广。今天就用几个案例，教大家如何识别求职机构，避免被骗钱，以及如何巧妙且免费地利用求职机构的资源。赶紧起来吧！xx直聘案例：部分求职机构会以“猎头顾问”的名义虚设“大厂岗位”，吸引你投递简历。待简历投递后，对方会根据你的电话号码直接联系你，然后要求加V进一步聊。加上后，他们会先发一些汇总的投递名单或资料参考。这里，大家可以根据他们提供的资料去做一些投递补充，毕竟，他们整理的名单肯定要比自己的全。但是，部分求职机构提供的名单长期未更新，比如图里这个，秋招提前批都已经开了，它还只更新到了六月初的暑期实习。所以请大家仔...

在如今互联网大厂面试环节中，现场手撕代码已经成为了每位面试者必须要经历的一关。目前85%以上的互联网公司都将面试者的现场编程能力作为能否拿到Offer的核心评价指标。如果可以在规定时间内流畅、顺利完成面试官给出题目的候选人，拿到高质量面评的概率要比其他人高出很多。 本文作为《一站式智驾感知算法求职宝典》专栏中CV&感知算法面试常见手撕代码题目汇总系列的第五篇文章，本篇内容包含：单类别的交叉熵损失函数实现、多类别的交叉熵损失函数实现、计算任意两个凸多边形的IoU实现三道算法手撕代码题目，并给出了参考实现代码。CV&感知算法面试常见手撕代码题目汇总系列将会持续为大家收录和整理互联网...