不存在的秋招，不存在的补录

本人双非本九硕电子信息，有一段大厂实习，正在实习中，预计九月初离职秋招。想问一下，八月中旬开始投来得及吗？秋招热度比较高的时间能持续到什么时候呢？因为暑期实习拖了三个月才找到，我想有个心理准备，菜鸡一个，所有的恐惧都是源于火力不足

其实过程还挺快的，但是二面没发挥好T T 一面： 1.为什么做产品经理 2.介绍简历项目＋深挖（3-4个问题） 3.如何看待工作强度 二面： 1.经历深挖（4-5个问题，但是面试官角度比较新） 2.问几段实习经历的区别和联系 3.快速学习和适应能力咋样 4.有做过竞品调研吗，有什么方法论

2025-06-25 投递2025-07-01 ai面2025-07-14 一面一面：我有问过身边几个朋友最近小鹏的面经，都和我完全不一样，经历仅供参考。无八股无手撕，无压力面，纯项目。约的晚上很晚的时间，总时长40min。首先说我内容做的很详细，但全篇只问了我第1个项目的事情。问题1：你在这里面的担任，做了哪些工作我脑子抽抽，滔滔不绝讲了10min，背景、创新、方法全讲了一遍。面试官没有打断。问题2：左右相机建立的点怎么判断是同一个追问：在候选角点密集且有噪声的情况下，如何确定一对一对应，以便进行后续优化。追问：如果共识区只取一半参与计算，那和中间重叠的部分就会被排除，导致原本应有的 overlap 消失。追问：如果左右分开管理，可能会出现一边优化得很好，到另一边由于边缘等因素优化质量较差的问题。回答：把我问住了，我的设计确实没有很好的考虑这个点，只是实现了预期功能，没有更深一步考虑追问：特征点在转移到另一个相机后位置发生明显偏移，你会调整这个位置，还是等最后的大BA统一优化？回答：没有专门在这一步进行调整，处理方式比较简单，确实可能存在优化空间。问题3：角点不明显的场景也有改善？回答：虽然没有这方面内容，但我没直接说，而是拿了一部分之前的工作往这方面的东西去靠。我的方法两相机视角差别大，特征点的匹配效果不好，做过这个问题的相关研究。文章的创新点里也考虑了这部分内容问题4： C++ 多线程和内存方面的了解（不算是“考”八股）回答：底层理解不深，但平时会用到，比如基于开源算法时会参考已有的互斥锁等资源保护做法，我本身在效率和内存上没有做特别多优化问题5：平时调试的逻辑回答：分模块逐步修改，边改边测中间结果，避免一次性大改造成混乱。提取核心功能写 demo 单独验证，通过再整合进系统，并举了替换描述子的实际例子说明。追问：c++这样的话还是比较麻烦，要是Python的话会简单回答：我笑着说是，然后又简单讲了一个虽然工作量很大，但也能做到的例子他笑着跟说，经常Python10分钟就搞定，c++写几个小时，最后一跑起来还挂了最后 HR 认真介绍了他们部门在做地图相关工作，我顺势问了自动驾驶的趋势，聊到了端到端和传统方案。大同小异，端到端为主，传统方法更多起兜底作用。考虑到时间太晚就没有问别的。结果大概两天内出，后续还有一次技术面和主管面。整体感觉很好，面试官态度很友好，也是这段时间唯一一个夸过我的HR。

🌈 持续分享自动驾驶算法相关技术干货内容，新闻资讯，大厂实习和秋招准备思路以及算法岗求职面经在当下自动驾驶技术发展浪潮中，端到端自动驾驶技术无疑是行业发展的必然趋势。本文作为《智驾算法一站式求职专栏》中端到端算法面经系列的第三篇文章，分享一下小鹏端到端算法一面面经，并给出了参考答案。《智驾算法一站式求职专栏》直击行业痛点，既收录感知算法的核心考点与实战经验，帮你筑牢技术根基；更聚焦端到端算法的前沿动态与面试精髓。此外，该专栏还包括诸多高质量的求职文章内容：如何制作一份高质量个人简历保姆级教程如何包装论文成果&科研项目&实习工作话术保姆级教程十五家自动驾驶感知算法面经（附参考答...