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2021-04-25
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还上啥班 直接创业了?
一天随随便便就有千把块钱3月29日 21:30更新。今天爆单了,营业额 38993月31日,有点累,但是收益很可观
bug到处是:
说东讲西
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昨天 14:27
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1. 提问艺术 (Prompt Engineering)指定角色:“你是一位资深 Java 后端工程师”。明确任务:“编写/重构/解释/优化” + 具体功能描述。设定约束:“不使用第三方库”、“遵循 PEP8 规范”、“添加详细注释”。要求输出:“只输出代码”、“先解释思路再给代码”、“用 Markdown 格式”。2. 上下文管理 (Context)提供报错:直接粘贴完整的 Error Log 或 Stack Trace。相关代码:只粘贴与问题相关的函数/类,避免过长(注意 Token 限制)。数据结构:明确输入/输出的 JSON 结构或数据库 Schema。技术栈:说明版本(如 React...
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02-28 13:25
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这种简历可以吗,大四
大四学院本 想冲刺一下春招但是学历直接被刷不知道是不是简历问题有没有牛油帮忙锐评一下
怎么起名字:
学历问题,学院别碰后端,测试和前端运维实施可以看看
你的秋招简历被谁挂了?
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03-24 00:42
门头沟学院 产品经理
这是我见过最差的简历!
求各位路过的大佬锐评!
投了多少份简历才上岸
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03-25 18:31
门头沟学院 FPGA工程师
具身智能面试题
DDPM 和 DDIM 的区别是什么? 第一步:前置小知识(重参数化技巧) 在扩散模型中,我们最常用到一个技巧:如果你有一个符合正态分布的变量 (均值为 ,方差为 ),我们可以把它拆成: 这里的 是一个标准正态分布的纯噪声 。 直白点说: 任意状态 = 确定的基础值 + (随机噪声 噪声强度)。记住这个公式,它是贯穿整个推导的灵魂。 第二步:DDPM 的基础设定(从头到尾加噪) 在原来的 DDPM(去噪扩散概率模型)中,我们有一个清晰的正向加噪过程。 假设我们有一张清晰的图像(或者机器人的一个完美动作),叫做 。我们在它上面不断加噪声,加到第 步时,它变成了 。 DDPM 证明了一个极...
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