我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...

拒绝拒绝我拒绝

其实本身哥们本科是有腹肌的，但是自从上了研究生之后，感觉每个时间段说不上来，都很忙。研一要上课，确定研究方向，确定工作方向，研二要写小论文，找日常实习，暑期实习等等。研三要准备秋招，大论文等等。确实很忙，但是，真的忙到连锻炼的时间都没有了吗? 虽然有一段时间可能会这样，但是大部分时间可能还是为自己找的借口。没有什么其他的想法，只是感觉到不能放弃锻炼了，一定要一直保持健康，所以我秋招完之后立刻重新续了健身卡，11月初到现在12月底，也差不多两个月的时间，现在又重新回到了6块腹肌的状态，这或许是给2026年的自己最好的礼物了吧

BG：末9计科，无计算机垂直经验，GAP6个月 一、 对接HR避坑指南 1. 优先选择正规外包HR：建议直接对接德科、科锐这类官方合作外包公司的HR，他们对OD招聘流程、岗位要求的把控更规范，后续沟通也更顺畅。2. 身份证信息谨慎提供：第一次求职时没经验，把身份证号给了部门HR，结果简历被锁定整整两年，上一份工作还没入职就被锁，离职后锁定状态都没解除，直接影响后续求职机会。二、 机考通关技巧1. 刷题策略：真题＞海量力扣：个人感觉不用像我一样盲目刷力扣100题，刷一些熟悉熟悉算法。重点放在刷OD机考真题，网上有很多整理好的题库，刷熟了大概率能遇到原题。2. 读题与时间分配是关键：机考最难的不是...