很多程序员把AI当成“神笔马良”，甩个需求就等着收货。结果几天下来，虽然功能实现了，但代码风格各异、命名全靠缘分，原本整洁的工程硬生生被AI喂成了“屎山”。在AI时代，工程规范不再是锦上添花，而是防止项目崩盘的救命稻草。1. 结构化Prompt：拒绝“盲盒式”生成想让AI产出高质量代码，你的指令必须像需求文档一样严密。别只说“写个支付接口”，试试「上下文+约束+输出」的模版：上下文：我在用 Spring Boot 开发，当前处于订单模块。约束：必须使用驼峰命名法，所有数据库操作需封装在 Service 层。输出：代码中严禁出现硬编码，异常需统一抛出给 GlobalExceptionHandle...

不过大厂的面试确实比小厂能学到更多

26届民办本有一段小厂实习，现在发消息都没有回的，有没有大佬指点一下

1. C++ 的内存模型中，happens-before 关系是什么？答：happens-before 是 C++11 内存模型中定义的一种偏序关系，用来描述操作间的可见性保证：如果操作 A happens-before 操作 B，那么 A 的结果对 B 一定可见。建立 happens-before 的方式：同一线程内，代码顺序靠前的操作 happens-before 靠后的操作（sequenced-before）mutex 的 unlock happens-before 下一次 lockatomic 的 release 写 happens-before 另一个线程对同一变量的 acquire...