美团推荐算法一面面经

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.实习拷打2.拷打第一个项目:2.1新引入的特征来自于什么场景?具体类型是什么?2.2线上收益多大?是否显著?实验是否推全?2.3模型训练数据的融合方式，是离线天级别更新吗?2.4消融实验都做了哪些?哪个模块贡献最大?2.5线上效果是否一上来就为正向(是否遇到离线好但线上差的案例)3.拷打第三个项目:3.1模型Token化改造的动机是什么?3.2Token化和Embedding有什么区别?3.3整体结构参考了哪些业界方案?3.4超长序列如何压缩?3.5是否做了模型的scaling up?模型的参数量和计算量在什么level?3.6 收益的主要来源是什么?3.7后续的迭代方向?4.AI Coding相关问题4.1AICoding题(冷启商品推荐&线上指标异常排查)你是怎么思考的?4.2平时是否使用AIcoding/AI数据分析?

鼠鼠去年秋招的时候，遇到的最新颖的面试coding环节。就是面试官给一个有点类似场景设计的代码题，然后给我启动了一个美团自己的IDE，有一个侧边栏是AI，然后就让我完成这道题。当时记得的是，我把整个问题copy，然后自己补充了一下条件，然后送过去，然后接下来，我和面试官两个人看着AI自己打印代码，然后自己调试，然后跑通。。。emmm就怎么说，就是沉默的尴尬，因为AI做完了全部的活。。。

给我面没招了，感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习1.先说了下自己AI平常使用场景等2.用过claude吗?aicoding在实际代码中仍然有问题，还得人类来搞，后续搞一个例子来解释3.你的AI提示词是怎么搞得，具体有哪几部分，举一个例子?4.为什么采用滑动窗口，为什么采用三级滑动窗口，直接全部输入进去不就行了你的长期记亿是主动录入是怎么搞的，什么意思?5.分段策略是什么?你说语义分段，那你如果文档中有代码块你怎么搞?查询重写策略又是什么?八股部分：6.Mysql的原子性以及持久性底层如何保证?undolog存储的是什么?7.Innodb的缓存池对于持久性的影响讲一下 Innodb的锁机制以及锁加在哪里?锁全表是什么效率，锁全表是什么情况下锁?8.一个事务中，读写读，哪里加锁，什么时候解锁，为什么写完不能解锁?如果提前释放写锁的影响 varchar和char什么时候用(给了几个场景)?9.Mysql的text字段(10000个字符这种)问题，字段长度1000-10000如何选类型?分库分表实际做过吗，还是停留在理论学习?什么时候分库分表，除了访问MySQL数据的链接数量问题，分库还有什么好处?10.DB QPS突然增加，该如何去做?100个写10000000个读，读更多呢，继续分库?11.线程池的好处,threadlocal,threadlocal内存泄露原因，异步线程除了会导致threadlocal丢失，还会有什么问题?

团子一面完秒约二面二面面试官很专业 但是全程没有八股没有手撕几乎没有项目相关的问题 一直在聊aicoding 后面又聊了20多分钟对职业的看法 很奇妙的一次面试经历 像是技术交流会一样 面试官人也很好给了我很多建议希望能加入团子😭😭