美团推荐算法一面面经

春招已经开始一段时间啦,在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们,进展不顺利的同学要及时复盘,基础/刷题/项目哪块不够,需要提升项目的同学可以了解下算法项目辅导,帮助你在简历中增加一个高含金量的对口项目,助你斩获offer~

1. 深挖实习项目
2. 了解推荐模型吗?知道哪些模型?
3. 了解多任务模型吗?
4. 针对小样本的处理方式
5. BN和LN层的区别,介绍一下BN层,里面哪些是可学习的参数?
6. 避免网络过拟合的方法
7. 注意力机制的计算公式?为什么除以根号dk?
8. 介绍下transformer和bert,位置向量怎么做的?
9. 手撕:和为k的连续子数组

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小鹏、大疆、米哈游、MinMax小鹏上午投的下午就约面,进度未免也太快了
蛇年行大运fff:哥们 盗贴有意思吗,我发xhs上的给你搬过来了😅😅😅
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程序员小白条:你是沟通了900个,不是投了900份简历,你能投900份,意味着对面都要回复你900次,你早就找到实习了,没亮点就是这样的,别局限地区,时间投的也要早,现在都要7月了
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06-12 16:23
已编辑
小米_软件开发(准入职员工)
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昨天 18:09
门头沟学院 Java
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