搜广推算法

求问各位大佬，我是双非，硕是深圳大学，想找日常实习，做了新闻推荐和OTTO多目标推荐，还在背八股，刷算法题越刷牛客和xhs越绝望，看了一圈感觉都是双9大佬，小卡拉米感觉简历就会被挂。想知道中小厂是不是也很卡bg？我能找到搜广推的实习吗？要不还是现在转测开算了

距离春招开始还有1个月的时间，在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，简历中需要有和对口/高质量的项目经历，面试难度将大大降低，更容易拿到offer。同学们可以了解下算法项目辅导，帮助你在简历中增加一个高含金量的对口项目，助你斩获offer~1、手撕代码：三数之和2、激活函数都有哪些？3、sigmoid和relu的优劣性4、梯度消失什么原因？怎么避免？5、优化器了解哪些？6、adam和adagrad有什么区别？分别适合什么场景？7、损失函数主流有哪些？为什么分类任务用ce？8、项目相关：项目中用了几层cnn，1*1的cnn有什么作用？9、对推荐链路有了解吗？分别发挥什么作用？10、精排都有哪些主流模型？11、粗排和精排的区别是什么？

1. 实习项目拷问2. 广告系统中的数据流处理方法，怎么避免延迟回流问题3. 介绍下deepfm模型4. 介绍下多任务模型esmm、mmoe、ple5. esmm有什么特色，可能会存在什么问题6. 怎么解决mmoe的梯度冲突问题7. 多任务模型怎么调节各任务权重8. 激活函数sigmoid、tanh出现梯度可以怎么处理9. 怎么理解auc，手撕auc计算10. 手撕：最大上升子序列在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，想拿到搜广推算法offer，简历中没有岗位对口/高质量的项目经历，会较难通过面试甚至难以进面。同学们可以了解下算法项目辅导，在简历中增加一个高含金量的项目，助你斩获offer~

春招已经开始一段时间啦，在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，进展不顺利的同学要及时复盘，基础/刷题/项目哪块不够，需要提升项目的同学可以了解下算法项目辅导，帮助你在简历中增加一个高含金量的对口项目，助你斩获offer~1. 深挖实习项目2. 了解推荐模型吗？知道哪些模型？3. 了解多任务模型吗？4. 针对小样本的处理方式5. BN和LN层的区别，介绍一下BN层，里面哪些是可学习的参数？6. 避免网络过拟合的方法7. 注意力机制的计算公式？为什么除以根号dk？8. 介绍下transformer和bert，位置向量怎么做的？9. 手撕：和为k的连续子数组

在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，需要提升项目的同学可以了解下算法项目辅导，帮助你在简历中增加一个高含金量的对口项目，助你斩获offer！！！1. 广告实习介绍，问的比较详细2. 广告常用的精排模型有什么？3. 介绍下多任务模型mmoe4. 介绍一下深度学习中的dropout5. 训练和预测过程中dropout设置方式，跟训练保持一样，还是随机选择一些节点丢弃，还是有其他方式6. 神经网络训练参数初始化方式，分别会有什么问题7. Layer Norm和Batch Norm的区别8. 梯度爆炸和梯度消失是为什么，如何排查，如何解决9. 介绍一下自适应学习率的算法10. 集成学习中的bagging和boosting有什么区别，分别选择一个代表算法进行介绍11. 代码题 LC 编辑距离

业务场景核心，团队氛围好，有一对一的mentor带着你快速成长，欢迎对搜广推、大模型等感兴趣的您加入我们，期望可以长期实习。

春招进行时！想提升搜广推算法竞争力的同学看过来~我们提供：✅ 大厂同款实战项目✅ 匹配校招/社招/实习需求✅ 推荐/广告/搜索等热门方向快速为简历增加高含金量项目经验，面试官最爱的项目经历等你来拿！！！1. 实习项目介绍2. BN的可学习参数？作用？3. xDeepFM介绍4. DCN的架构5. WideFM和DeepFM区别？这一系列模型出现是为了解决什么问题？6. 长序列建模的方法7. DIN架构实现细节8. SIM改进了什么问题9. 召回粗排精排的链路10. 多任务学习MMoE的认识11. 介绍相关模型（MMoE，PLE）12. ESMM13. SSB样本选择偏差14. 算法题： 树的直径，子数组和等于k的数目

佬们，这个时间点投日常还是暑期啊？本人情况：方向是搜广推，力扣hot100基本熟练，相关八股也比较熟悉了，相关项目只有天池新闻推荐，只有一段小厂数据库实习。目前没有大厂实习，直接投暑期担心过不了，打算先投日常实习，3月底在投暑期实习，这个计划可行吗？————更新：人在深圳，走不开，已经投了几个实习正在泡池子

秋招已经开始啦，在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，需要提升项目的同学可以了解下算法项目辅导，帮助你在简历中增加一个高含金量的对口项目，助你斩获offer！！！1. 特征工程：如何构造有效的用户行为序列特征？2. 共线性特征处理：L1正则化和PCA哪种更适合广告场景？3. 树模型（GBDT）和深度模型（DNN）的特征重要性差异？4. 模型融合：GBDT叶子节点接入DNN的具体实现？5. 线上指标：RPM和CTR同时监控的必要性6. oCPC出价策略的数学模型？如何控制成本？7. 广告拍卖机制：GSP和VCG的优缺点对比？8. 冷启动广告如何分配流量？（Bandit算法实现探索）9. 点击率预估模型如何应对刷点击作弊？（负样本降权+行为建模）10. 多目标优化：如何平衡广告收入和用户体验？11.Top-K频繁查询（堆+哈希表）12. 手写双塔模型的损失函数（Batch内负采样实现）

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研2下放实习，导师是羊导，研1不管不问，所带学生去向基本都是去工作了。问了一个师姐，师姐打算毕业去国企银行这样干开发。不打卡，没组会，自己没项目基础，没实践过，参与过项目（水的）。开发和搜广推都是0基础，保研结束玩了半年，开始准备干点正事了。现在距离毕业没法去实习了。有个重要的问题，大佬们，国企银行这样的，稳定吗，以后会不会被裁员啊？自己不知道怎么选，还请大哥们给个建议。是开发好一些还是搜推广啊，听说搜推广不需要什么论文，有实习就可以。

uu们，搜广推的QA和大模型评测这两个岗位哪个目前看前景比较大啊，已经下决心卷了，目前很中意这两个方向

bg:9本港硕，一段第四范式RL实习，一个搜推比赛+另一个rl项目，秋招主投搜推8月下旬陆续投递，现在有几家笔试挂的，也有几家笔试后进池子没面试的，还有很多笔试还没发的。想问一下这个bg今年能找到搜广推工作吗？感觉很难，大厂应该进不去了，中厂有机会吗？大家的进度都怎么样呢？

本人电子科大大四通信工程，准备去新二读一年半水硕，预计无论文，想的是趁九月份出国 之前一直实习，大四上没有规划，误打误撞去了中小厂实习视觉算法，有一定产出，但是知道cv很卷准备转战搜广推，做了两个搜广推的项目并且进行投递，不过大厂基本都是已读不回，目前只有一个很小的公司大模型算法实习offer，不知道该不该去，还是继续投大厂实习呢？希望大佬们留下宝贵意见，本人不太喜欢通信所以没有在通信方向实习。

秋招现在拿了华为的意向，准备先签了。在纠结要不要现在备战一下春招冲冲互联网大厂，还是年后直接入职华为呢？我现在的情况：英本英硕25届应届生，已经毕业在家，qs top10，本硕都是数学，0实习0论文，有机器学习、深度学习基础和小项目。华为：AI工程师，开了14级春招：转搜广推，准备自学、做做项目+比赛。另外风控和搜广推似乎比较接近，也可以考虑。问题🙋‍♀️我现在去准备的话，春招机会大吗？风控vs搜广推？有没有佬可以讲讲搜广推和进入华为以后后续的发展呢？现在对于自己的职业道路很迷茫，不确定是不是能一直卷技术。

一、背景简介：本人 27 届硕士毕业，中九本 & 华五研究学历；有互联网中厂 CV 算法岗实习经历，项目时长 6 个月，但主要负责一些非核心工作；希望转到 搜广推方向 ，并锁定 上海 作为工作地（不考虑外地）。二、求助内容（日常实习）：1. 公司推荐上海地区有哪些适合入门的小厂或中厂，能够从零开始上手搜广推方向工作？字节和腾讯这样的头部公司，是否尝试的必要性？会不会因没有相关经历直接面试不过，浪费时间？2. 投递时间选择想问一下大家，什么时间投递简历去搜广推方向最合适？身边朋友建议 9 月份，因为那时暑期实习生离职，岗位空缺会多一些 —— 这种说法靠谱吗？还有没有更优时间点？三、个人困惑：说起来搜广推的方向有些陌生，相比 CV 算法岗，转向新领域的跳板似乎不太多。希望各位经验丰富的大佬多多分享建议与方向，帮我规划好职业路径！