坚持做到四不两直

1.自我介绍2.我看你也做了两段实习，你在 oppo 面临过什么样的挑战，你当时是怎么思考和解决的？3.什么工具去做了这个 agent 框架？4.你后面打算考虑往哪方面发展？在研究和业务方面你更偏向于哪一块？5.开放题：我看你也做了这么多 LLM 的事情，你怎么看待 LLM 的发展？6.你对这个岗位有什么期待或者说是想做的事情吗？7.dpo 是在其他指标都优化的情况下漏检率上升在可接受范围内，当时的话你针对这个事情是怎么调整或者说去解决并落地的？8.假设后面来这边实习，面对工作安排，你会选择直接独立去做一个项目，还是前期先做一些基础性的工作？9.预期能实习多长时间，以及什么时候能到岗？📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

题目1：求根节点到叶节点数字之和

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前言别笑，这真的是高频翻车题。在数仓面试考察建模理论这一块时，数据域和主题域的区别几乎成了必问问题。但奇怪的是，即便是在企业里干了三五年的同学，一聊到这两个概念，也常常含糊其辞。先看定义数据域：是从业务过程出发，对数据进行的分类管理，解决「数据如何管」的问题。主题域：是从分析视角出发，对数据进行的逻辑划分，解决「数据如何用」的问题。大家看完定义之后，可能还是无法对应到真实数仓建设中来，我们直接上企业真实案例！假设用户完成一次完整购物：登录 -> 浏览商品 -> 加购物车 -> 下单 -> 支付 -> 卖家发货 -> 买家收货 -> 评价/退款在整个购物...