1. 先做一下自我介绍2. 为什么做了这个****的项目，simple timer 是你在这个公司做的？3. 你具体做到哪个模块啊？简历上写了具体模块，你具体设计的业务就是你自己做的上模块4. Spring 框架都用到了哪些设计模式？（这题答得比较浅，只说了单例、工厂，没展开）5. 你这个项目后端框架主要用啥啊？6. Spring Boot 里面这个 `@RequestMapping` 和 `@GetMapping` 有啥不同的地方？7. Spring MVC 这个运行流程是什么？8. Spring / Spring Boot 里面用过的注解都有什么？9. 数据库用过啥呀？10. MySQL 里面那个字段类型都有啥呢？11. 你刚刚说提到这个 char 和 varchar，char 和 varchar 有啥区别？12. MySQL 当这种业务当中如果遇到这个是否存在慢查询，一般要怎么排查，然后怎么做优化？13. 自己业务中有见过索引吗？14. MySQL 里面这种锁有哪些？15. Java 当中字节流和字符流有啥区别？16. Java 中有个 Files 类，这个 Files 类一般用过的方法，常用的方法有哪些？17. 问一下这个多线程啊，比如有 ABC 三个线程，然后要如何保证这三个线程顺序执行？18. 数据结构有学过吗？19. 有一题啊，就是比如你现在在爬楼梯，有 N 个台阶，每次可以爬一个或两个台阶，有多少种方法到楼顶，这个要怎么算啊？20. 你当时那个高考分数是多少？21. 你还记得当时一本线，你们当时只过一本线了？22. 四级过了吗？23. 你期望薪资是多少？（1.2w）反问1. 如果我进贵公司的话，可能做的是哪些业务呢？可以讲一讲吗？2. 您对我整场面试的一个感受和建议可以说一下吗？

1. 自我介绍2. Transformer 里 Attention 的本质是什么，为什么它适合 Agent 场景Attention 本质上是在做动态加权的信息选择，模型不是把所有上下文平均看，而是根据当前 query 去分配不同 token 的影响力。它的优势在于能处理长距离依赖，并且支持内容寻址，这对 Agent 场景很关键，因为 Agent 经常要从长历史、工具返回和外部知识里挑出当前最有用的信息。真正落地时，Attention 的问题不在“能不能看远”，而在“看得太多以后会不会被噪声拖偏”。3. 在多轮对话 Agent 中，Attention 的局限性体现在哪些方面局限性主要体现在三个地...

稳稳的寄了。Q：你的 Agent 具备上下文记忆功能，基于 ReAct 模式，目前实际运行中最多能支持多少轮对话？Q：在 ReAct 模式下，Agent 需要频繁调用工具。考虑到不同大模型（如 Kimi 支持 20 万+ token，DeepSeek 支持 10 万+ token）的上下文窗口限制，您在执行过程中是否遇到过因工具调用次数过多（N 次）导致 Token 超出限制（撑爆上下文）的情况？如果有，是如何处理的？Q：在问答类场景中，如果 Agent 陷入死循环（例如反复搜索不到内容，不断重复“查看文件 - 搜索文件”的操作），有什么机制来检测并处理这种异常情况？Q：项目基于 MCP 协议集成了服务器资源查询、数据操作和校内文档检索，为什么没有考虑集成外部互联网资源的检索能力？Q：像 Codex 这类代码模型，其内部显然不是基于向量检索的。您是否研究或思考过 Codex 内部的文件检索策略是如何实现的？Q：目前 OpenClaw 比较热门，您是否阅读过相关源码或研究过其技术实现？Q：您提到了“服务器辅助开发”功能，是基于 Plan-Execute-RePlan 的方式实现的。能否详细讲解一下这一功能的具体实现逻辑？Q：你实现的“Plan-Execute-RePlan”流程与 Minus 这种有什么区别？

最近Agent岗位的面试风向变了。以前聊的是大模型能干什么，现在面试官更关心：当大模型“掉链子”的时候，你的架构怎么接住它？逃不开的架构选择：从“全能大脑”到“流水线”面试官最爱问的一类问题是：“你的Agent架构是如何权衡灵活性和确定性的？”很多人习惯设计一个全能型Agent，让它自己想、自己做。但在工业级场景下，这种“盲盒式”架构往往会被面试官质疑。现在的进阶聊法是谈“SOP（标准作业程序）的Agent化”。你是采用顺序流（Sequential）还是分叉流（Branching）？在架构中，你是否引入了“硬代码”逻辑来约束AI的胡思乱想？路由（Router）是如何设计的？是靠模型语义判断，还...