前言：半年多没写牛客了，因为一直都在你节打黑工，感觉组内转正应该无望，好在拿了wxg的offer，不然感觉就玉米s了 ，也不会有心态去接着面试啥的至今的历程：大一进了双非文科专业，感觉天崩开局，再到后面转到计算机，以为能真从学校学到点东西，然后发现计算机专业也不教技术，大一下开始接外包，再到大二寒假开始实习，然后两段中小厂实习之后来到了字节tt，然后在这边干了半年多，但是依然因为一些客观原因，感觉转不了了，好在期间拿到了鹅wxg的offer准备去广州开启新旅程了，要和北京节说再见了

平台这么早预料结局？    

lz是南京邮电大学大三。大学前两年一直在搞icpc，今年拿了沈阳站铜牌。深知考不上研究生，想要本科就业。找实习看到岗位上各种要求，完全一窍不通。感觉竞赛没给我带来什么帮助。现在开始从零开始学后端，以现在能力根本找不到好的实习。这辈子是不是完了😢😢😢

你以为你只需要调调参数？实际上，你要面对的将是：生犯贪嗔痴戾疑，死受鞭笞斧灼烹（不好意思，杀批乱入了）。好了，言归正传，作为一个合格的视频算法工程师，大概的技术链路就如下图所示，其中最重要的就是视频画质算法（超分/去噪/增强），这一领域不可避免地要深度依赖深度学习。“深度学习”这个概念大家耳熟不一定能详，但如何系统地掌握它？也就是从“知其然”到“知其所以然”？ 阶段一：数学与编程基础 ( 2周左右，熟悉可跳过)万丈高楼平地起，在开始搭建神经网络之前，你需要掌握底层的语言（Python）和逻辑（数学）。不要被复杂的公式吓跑，我们以“够用”为标准。数学基础线性代数：矩阵运算、特征值、特征向量微积分...