这可能是目前 AI 面试中最拉开差距的一环。大部分求职者的简历上写着“通过优化 Prompt，提升了生成质量。”面试官往往会微微一笑，紧接着抛出一记灵魂暴击：“那你怎么定义‘质量提升’？你怎么用数据证明，你的 模型 跑得比昨天更好？”这个时候，如果你挠挠头回答：“我自己抽查了几条结果，感觉变好了……” 那基本就凉透了。正所谓乱花渐欲迷人眼，靠人工“抽盲盒”式的肉眼查验，很容易陷入“只看好案例（Cherry-picking）”的自欺欺人中。在真正的工程落地面前，这种“凭感觉”根本站不住脚。回答应该直接把 Eval（评估）体系拍在桌面上：“在修改任何一行核心逻辑或 Prompt 之前，我会构建一套...

各位大佬，简历求指点，万分感谢🙏

腾讯 - 后端开发（暑期实习）3.13面试部门：QQ 面试时间：55min一、 自我介绍与背景简单做个自我介绍。作为后台开发，你目前最擅长的开发语言是什么？有没有用过 Go 或 Python？二、 Java 基础与 JVMJava 这种语言相比其他语言（如 C++、Go），你觉得它有什么优势和特点？ （感觉我上来就没回答好）对 Java 的垃圾收集（GC）有没有了解？谈谈判断条件和回收算法。刚才说的是算法，那么 Java 中比较成熟的垃圾收集器有哪些？在启动 Java 进程时，通常会配置哪些垃圾收集器（如 CMS 或 G1）？你配过吗？ 三、 并发编程（线程池）用过 Java 的线程池吗？讲讲...