最爱问的问题竟是这个

平安银行上海分行管培vs中信证券杭州营业部想问大家两个的工作强度还有薪资待遇 还有之后跳槽等等方面考虑的话 哪个比较好

我是一个河北专升本的普通应届生，专升本之后还是个三本，第1次参加工作的时候是专科的大三，简历里面的时间是不对的，但是工作经历是对的，因为会有一年的空档期，所以面试的时候都会说本科的时候没有上课，全程在实习。嗯也是明明知道你的学校不行，就提前出来实习，嗯在去年的时候误打误撞去了绿盟科技，做一个产品交付的实习生，后面觉得实施这个岗位很不错，学历要求不是很高，技术要求也不是很高，而且能接触到很多新的东西，就想到刚毕业之后从实施这个岗位开始干起。也是最近在改简历，在上一次面试的时候，也是一个实施岗位，给我面试的面试官说，如果我是审阅这份简历我一眼也不会看，所以就最近几天一边参考大佬的简历，一边对自己的简历进行了修改，也是听从了朋友的意见，然后会附上一段朋友推荐的简历技能写法，图片第1张是我之前的简历，第2张是我通过ai然后重新排版之后的简历。通过翻阅牛客网，发现大佬的简历都是更着重于实习经历的成果和项目，个人技能方面会写的篇幅比较少，也希望通过这个平台能遇到大佬能指点一下。附：精通 CentOS、Ubuntu 等 Linux 系统操作，熟悉 VMware、KVM 等主流虚拟化技术，了解 Nginx、Tomcat、MySQL 等中间件与数据库的部署与优化，能独立部署底层核心生产线。熟练使用 Shell、Python 编写自动化脚本；熟悉 Docker 容器技术，容器编排联动，持久化部署；具有云平台运维经验与 RPA（影刀）自动化业务流搭建能力，能快速高效的搭建自动化运维场景。熟悉 TCP/IP 协议族、VLAN、路由等网络技术，熟练掌握绿盟等主流厂商 NF 防火墙、IPS、堡垒机、日志审计等企业级网络安全、数据管理设备的底层逻辑与部署方案。熟练使用claude code/codex等agent编排工具，可熟练使用辅助完成日常任务，可将日常任务编排为workflow，实现高效复用。具备内部工具产品化思维，于搭建自动化监控与报表系统时，主动挖掘多部门业务痛点，将零散脚本整合为可视化数据看板与自动化流程，打破数据与业务需求壁垒，提升系统易用性。具备AI技术产品落地能力。熟练掌握主流 AI Agent 平台（如 Dify/Coze 等）的底层编排逻辑，能将大模型能力与日常运维排障、工单处理、安全日志分析等场景深度结合，设计并交付端到端的自动化 Workflow 产品，实现 AI 技术在实际业务中的降本增效。具备强烈的产品质量意识与闭环思维。在大型项目交付与一线排障中，不局限于解决单点技术问题，善于梳理产品在复杂网络环境下的高频缺陷与交互痛点，将一线技术数据转化为标准化的产品优化需求，反哺至研发与产品团队，驱动底层架构与产品体验的持续迭代。

发一下问题给大家参考，攒攒人品！项目拷打八股1.bert和gpt的区别？2.训练/微调一个LLM的流程？3.实习时用的 megatron 框架吗，对分布式训练框架了解多少？4.了解强化学习吗，跟SFT有什么区别？

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.Transformer 中为什么要用多头注意力？单头注意力有什么局限性？2.GRPO 和 PPO 在 RLHF 中的核心区别是什么？3. vLLM 的核心优势是什么？4.为什么在推荐系统中引入RAG？知识库的数据来源和构建流程是怎样的？5.嵌入模型为什么选 BGE？FAISS 索引是如何构建的？6.RAG 的 chunk 划分策略是什么？7.什么场景需要GraphRAG？8.当输入超过模型上下文长度时，有哪些主流解决方案？9. 手撕：乘积最大子数组（LeetCode 152）