27实习百度推荐算法一面45min
1、实习介绍
2、你觉得生成式推荐相对于传统DLRM的优势在哪里?
3、多路召回的融合怎么做的?
4、动态权重设计具体讲一下?
5、讲一下icf和swing以及其区别和联系
6、SENet的作用是什么?带来收益了吗?
7、transformer的结构是什么?
8、讲一讲为什么transformer用LN而不用BN?
9、transformer 与din的注意力机制的区别?
Code: 给你一个下标从0开始、长度为n的整数排列nums。如果排列的第一个数字等于1且最后一个数字等于n,则称其为半有序排列。你可以执行多次下述操作,直到将nums变成一个半有序排列:选择nums中相邻的两个元素,然后交换它们。 返回使nums变成半有序排列所需的最小操作次数。排列是一个长度为n的整数序列,其中包含从1到n的每个数字恰好一次。
2、你觉得生成式推荐相对于传统DLRM的优势在哪里?
3、多路召回的融合怎么做的?
4、动态权重设计具体讲一下?
5、讲一下icf和swing以及其区别和联系
6、SENet的作用是什么?带来收益了吗?
7、transformer的结构是什么?
8、讲一讲为什么transformer用LN而不用BN?
9、transformer 与din的注意力机制的区别?
Code: 给你一个下标从0开始、长度为n的整数排列nums。如果排列的第一个数字等于1且最后一个数字等于n,则称其为半有序排列。你可以执行多次下述操作,直到将nums变成一个半有序排列:选择nums中相邻的两个元素,然后交换它们。 返回使nums变成半有序排列所需的最小操作次数。排列是一个长度为n的整数序列,其中包含从1到n的每个数字恰好一次。
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