27实习求助

1、有场景、有动机（为什么做）2、有方法、有架构（怎么做）3、有数据、有优化（做出了什么效果）这三点构成了一个高质量 RAG 项目的核心逻辑。下面我用一个对比＋案例的形式讲给你听。一、项目背景：让人一眼看出你在解决一个具体问题✅一句话总结：好的项目描述一定要把动机讲清楚。工业级 RAG 项目几乎都有三种典型动机：1.业务痛点2.为什么 RAG 能解决3.大模型知识时效性差二、系统架构：写出系统性思维的人最稀缺🌟优秀写法（架构分层法）:系统分为两阶段（数据准备＋应用推理），三大模块（知识构建、检索召回、生成优化），并通过13项优化策略实现持续迭代。阶段一：数据准备1.数据清洗：多源异构文档（ PDF 、 OCR 图片、视频字幕）统一结构化，过滤噪声。2.文本切块策略：采用动态窗口＋语义聚类切分，保证上下文完整性，避免语义断裂。3.Embedding 向量化：使用中文优化模型 BGE - large ，构建 Milvus 向量索引（ HNSW 结构），支持百万级检索。阶段二：应用层1.多路召回机制：结合语义检索与倒排检索，通过 RRF 融合排序策略提升相关性；2. Prompt 工程优化：设计结构化 Prompt 模板，限制模型回答边界，缓解幻觉；3.缓存与响应优化：引入 Redis 缓存层与分层索引机制，将平均响应时间从1.2s降低至0.6s。三、个人贡献：写出你在推动系统演进这句话有三个关键点：1.主导:你是参与者还是决策者？2.改进方案:有没有提出优化3.结果数据:用量化指标说话。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

0.0 前提说明答应各位uu的秋招总结及经验分享终于来了！26届秋招的形势是近5年来最差的，也可能是未来5年最好的。主包运气也比较好，拿了5个ssp/sp，确实有一些经验，也有一些教训，想跟大家分享一下。为了能真正在不同时间段内帮助到各位学弟学妹，和结识更多优秀的朋友，我也尽量抽出时间维护自己的27届秋招经验分享交流群，会在群里不定期分享自己不同时间的经历和状态，也希望跟各位朋友一起探讨知识和未来的规划。希望大家可以点赞、评论和收藏支持一下，让主包更有动力去做，先谢谢各位啦！1、个人相关1.1 bg和方向26届双非本末九鼠硕，后端开发(java) or 大模型应用开发，本科转专业（生物-&gt...

28届数据分析求职鼠鼠11月底到现在各个招聘网站海投了几十个数据分析岗了，一个面试邀约都没收到简历上两个项目都比较水，不太清楚面数据分析需要什么样的项目😓，一个照着github上做的电商数据分析，另一个是学校爬虫作业，SQL刷了力扣，八股还没背需要改项目吗，还是需要编个小厂实习，鼠鼠投简历投的自信心都磨没了

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