坐标杭州初创公司。面试时长约30min面试官直接砍了自我介绍，要求介绍项目。没有拷打面经，全程听我在我项目中优化的地方，和如何使用ai coding。提炼几个比较经典的问题：1.你这几个项目都是个人项目吗？你怎么样学习的？2.为什么要做你简历上的项目呢？3..既然是找的项目，那你在原先基础上做了什么优化，怎么做的？怎么配合ai使用的？说说你的经验？反问：Q:希望实习生有什么样的能力？A:能做事Q:有转正机会吗？A:要985本科以上，因为发展以后这些人就是核心成员。hr很耿直的跟我讲面试官反问：Q:为什么4.1才能到岗位？什么原因？A:课程，家校沟通，租房问题。我明白为什么前两段面没下文了，因为...

跨考计算机失败，只能来春招了，没有实习经历，请帮忙看看简历打算也投一些外企，所以准备了英文简历。

前辈们好，我是一名热衷于Java后端开发的26应届生，最近一直在投校招和实习的 Java 后端岗位，但简历投出去大多石沉大海。或boss投出去无回复。想请教大家一些实用的投简历/面试技巧，也希望能得到一些建议或者内推机会。我附上了我的简历，非常期待前辈们的指点，无论是简历优化还是求职经验的分享，对我都非常宝贵。谢谢大家！🙏

1. 如果想要在某个模型基础上做全参数微调，究竟需要多少显存？这个问题不能只看模型参数量，还得把训练时真正占显存的几部分一起算进去。全参数微调时，显存通常会被下面这些东西吃掉：模型参数本身梯度优化器状态前向传播保存的激活值CUDA 运行时和框架缓存如果用的是 AdamW 这类优化器，除了参数之外，还要额外维护一阶矩和二阶矩，所以训练显存会明显高于推理显存。一个比较粗糙但实用的经验是：全参数微调的显存，往往是模型权重显存的 6 到 12 倍左右，具体还得看序列长度、batch size、是否开 gradient checkpointing、是否做 ZeRO/FSDP 分片。拿 7B 模型举例，F...