1、为什么引入父子索引，为什么引入 BM25，比例是怎样的，具体流程是什么，有没有 rerank父子索引主要是为了解决 切块后召回准，但是上下文不完整 的问题。如果文档直接按 300～500 token 切成小块做向量检索，确实更容易召回到具体答案，但很容易丢掉原文结构，比如标题、段落关系、表格上下文、前后约束条件。所以会把文档拆成两层：父块：保留完整语义单元，通常是 800～1500 token子块：用于召回，通常是 200～400 token检索时先搜子块，命中后回源到对应父块，再把父块内容喂给大模型。这样既保证召回精度，也保证上下文完整性。引入 BM25 是因为向量检索对语义相似比较敏感...

竞赛聊胜于无，实习也没学到东西

这种简历可以吗想进个小公司就可以了，只想有个稳定的工作有点结巴

前言我的速成找实习/春招的经验帖子：链接我的学习后端和agent2手抓的专栏：链接第一类(头部大厂)阿里巴巴(总部)(余杭区/滨江区)：多元电商生态腾讯(分部)(西湖区/拱墅区)：多元互联网服务字节跳动(分部)(余杭区)：短视频及衍生业务百度(分部)(拱墅区)：搜索与AI服务京东(分部)(上城区)：自营电商+物流美团(分部)(萧山区)：本地生活服务网易(总部)(滨江区)：游戏及多元业务华为(企业业务分部)(滨江区)：云计算装备技术服务第二类(细分领域突出)Deepseek(总部)(拱墅区)：深度求索AI菜鸟网络(总部)(余杭区)：智慧物流蚂蚁集团(总部)(西湖区)：金融科技服务阿里云(总部)(...