空宣会好礼多多

兄弟们，最近帮一个前同事模拟面试，聊着聊着把自己聊emo了。他下周面某大厂，问我：“现在大厂都问啥？还背八股文吗？”我说：“你上次面试是啥时候？”他想了想：“三年前吧。”我沉默了三秒，然后给他发了条语音：“兄弟，现在的面试，跟你三年前经历的，可能不是一个物种。”一、八股文，已经不是必杀技了先说说我自己的血泪史。去年面过一家“某团”，技术面五轮，聊项目聊架构聊底层，全过了。最后HR面，问了一个我以为很常规的问题：“你未来三年的职业规划是什么？”我当时脑子里的标准答案：技术深耕、带团队、成为领域专家。一套组合拳打得行云流水。HR听完，笑了笑，又问了一句：“那如果公司未来三年的方向和你的规划不完全一...

难道前端真的已经不行了？

菜鸡求拷打，最近想找一段暑期或者日常实习，hot100目前还在二刷，八股看了一半，去年找了一段小厂实习，干了两个月太水了就提前离职了，期间做了个玩具项目，甚至都没有上线，包装一下就写进简历了，把原来的外卖替换掉了，另一个是点评，今天下午ssob沟通了一百多，有要简历的但是之后就已读不回了，求各位大佬指点

1、自我介绍2、项目拷打3、RAG 的完整链路是什么，哪些地方最容易出问题RAG 的完整链路一般是文档接入、清洗去噪、切 chunk、向量化、建索引、在线检索、重排、上下文构造、Prompt 拼接、模型生成和结果后处理。线上请求过来以后，先对用户 query 做归一化处理，再进行向量召回或者混合召回，把候选文档取回来，然后用 rerank 模型重新排序，选出最相关的内容拼到 prompt 里，再交给大模型回答。最容易出问题的地方通常有几个。第一是 chunk 切得不合理，太短会丢语义，太长会导致噪声太多。第二是召回率不够，模型根本没拿到正确证据。第三是重排不准，正确文档被排到后面。第四是上下文...