27 届简历大佬们能不能帮我看一下

努力拥抱AI中…1.测试账号白名单配置优化，优化的目标和面临的问题2.除了Redis还考虑过其他方案吗3.为什么选择指数退避这种重试方式，还有其他方式吗4.Redis宕机的话对这个锁会有什么影响吗5.LocalLife里是怎么用到的Redis6.缓存穿透用的缓存空值解决方案，跟布隆过滤器比呢，或者说各自适用在什么场景下7.对于上面说的两种方案的缺点，有什么优化方法8.Redis做了一个排行榜，怎么实现的9.有量级约束吗10.在自己的项目或者实习中，使用Redis有遇到过什么问题吗11.在实际应用中，有没有踩了一个坑后面花大量时间去定位的这种问题12.最后定位到具体是因为什么导致数据可能查的是已经过期的数据13.AI知识库是如何搭建的14.用的是自研模型吗15.知识库存储的都是纯文本吗16.不涉及图片吗17.向量数据库用的是什么18.你是直接调的算法组提供的服务是吗19.现在的知识库是什么量级20.检索性能如何21.你这边能调优吗（针对检索性能）22.LocalLife中的SpringAI是具体怎么用的呢，用在哪些场景里呢23.双路精排这种优化方式，优化前的准确率和优化后的准确率24.实际在做AI相关的过程中，有没有踩过什么坑或者有没有具体案例可以分享的25.prompt提示词一般按照什么格式来写呢26.日常开发工作有用到AI做编程吗27.花钱使用AI吗

第一个是本地知识库问答。把自己的笔记、PDF、文档喂给模型，做一个能检索能问答的系统。技术栈就是LangChain加向量数据库，难度不高但涉及RAG全流程，面试官最爱问这个，你踩过坑就能聊很久。第二个是Agent自动化工具。找一个你自己真实的重复性工作，让AI帮你自动完成。比如自动抓招聘信息整理成表格、自动总结每天的技术新闻发到邮件。场景越真实越好，面试时说这个工具我自己每天在用比任何包装都有说服力。第三个是模型微调。找一个垂直领域的开源数据集，拿Llama或者Qwen跑一次LoRA微调。不需要效果多好，重要的是你走通了训练评估部署全流程，这个经历很少人有，写进简历直接拉开差距。这三个项目有个...

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1. TCP三次握手和四次挥手的过程，四次挥手最后一次挥手丢失会发生什么，会对下一次连接产生什么影响2. 进程和线程的区别，什么是协程3. B+树和B树的区别，在数据库中B+树有什么优势，为什么不用红黑树4. 什么是数据库的乐观并发控制，乐观插入下如何处理叶子节点的分裂5. 数据库索引什么情况下会失效6. 什么是覆盖索引，什么是回表，如何利用覆盖索引优化程序7. 项目提问，熔断降级策略8. Claude code相关机制、代码、skills、hook，MCP和skill有什么区别

刷到这个话题，真的像看到了两个月前的自己。作为双非计算机本科，今年冲杭州大厂暑期实习，海投了30多家大厂，从阿里、字节、拼多多，到网易、美团、快手，笔试做了十几场，一面只进了3次，全挂了。那3个月，我天天在出租屋里死磕大厂，牛客刷面经、背八股、刷算法，投出去的简历90%石沉大海，每天睁眼就是刷招聘软件，看有没有面试邀请，晚上焦虑到凌晨三点睡不着，满脑子都是“找不到大厂实习，秋招是不是就完了”。身边的同学，要么拿到了大厂实习offer，要么已经接了本地中小厂的offer，只有我还在死磕，高不成低不就。期间有两家杭州的中小厂给我发了实习offer，一家是做电商SaaS的，一家是做AI Agent应...