侧重 AI 模型轻量化与低功耗优化
#简历上如何体现你的“AI”能力?#
专注嵌入式资源受限场景下的 AI 模型轻量化与性能优化,熟练使用模型量化、剪枝、知识蒸馏等压缩技术,将深度学习模型体积缩减 50% 以上,同时尽可能保持识别精度。针对嵌入式设备算力弱、存储小、功耗敏感的特点,完成模型结构重构与推理流程优化,减少浮点运算与频繁内存访问。在 RTOS 与裸机环境下均实现低功耗 AI 推理,适配电池供电类智能终端。能够根据硬件算力分配模型计算负载,平衡实时性与功耗,提升嵌入式 AI 方案在可穿戴、智能家居等产品中的实用性与竞争力。
专注嵌入式资源受限场景下的 AI 模型轻量化与性能优化,熟练使用模型量化、剪枝、知识蒸馏等压缩技术,将深度学习模型体积缩减 50% 以上,同时尽可能保持识别精度。针对嵌入式设备算力弱、存储小、功耗敏感的特点,完成模型结构重构与推理流程优化,减少浮点运算与频繁内存访问。在 RTOS 与裸机环境下均实现低功耗 AI 推理,适配电池供电类智能终端。能够根据硬件算力分配模型计算负载,平衡实时性与功耗,提升嵌入式 AI 方案在可穿戴、智能家居等产品中的实用性与竞争力。
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