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牛客534310328号
2022-10-15 19:57
金山WPS_测试工程师
发布于广东
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#金山办公内推#
NTANe93 冲!可帮查进度
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牛客289080412号
广东药科大学 运营
已投 感谢
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发布于 2022-10-31 22:03
广东
offer多多的仓鼠酱
上海对外经贸大学 运营
已投,感谢内推!
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发布于 2022-10-29 22:35
四川
为了生存呀
武汉大学
已投,感谢
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发布于 2022-10-27 16:25
湖北
🐈⬛
中国地质大学(武汉) 市场
已投,感谢🙏
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发布于 2022-10-26 13:34
湖北
lil_esoo
重庆邮电大学 golang
已投 感谢
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发布于 2022-10-22 17:31
重庆
牛客82386685号
武汉大学 自然语言处理
已投,感谢
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发布于 2022-10-22 10:08
湖北
张子宁
湖南大学 Java
已经投递,可以加下楼主询问信息吗
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发布于 2022-10-20 12:22
湖南
暂无评论,快来抢首评~
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昨天 14:21
山东大学 嵌入式软件工程师
面试官:为什么99%的项目,其实都不适合做微调
2023年,开源模型刚刚多起来的时候,上手AI做的最多的事情就是微调,那会儿我有一张3090,就足够微调GLM2-7B或者Llama2-8B的模型了,网上还有很多的教程,教你怎么找数据集、怎么构建数据集,怎么微调大模型。仿佛只要学会了微调,我就一脚踏进了大模型工程师的门槛。包括到现在,很多客户一开始就说:“我们要微调一个自己的模型,网上都这样说的。”然后14B也好,32B也好,拉一堆行业数据往里塞,觉得这样才算构建核心壁垒。但连续了解几个项目之后,我现在的结论很清晰:对大多数做AI应用的团队来说,微调就是个坑。甚至面试的时候也会出现这个问题:为什么不建议微调?到现在网上还有很多新发的教程,一张...
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