美团测开一面凉经

今年大模型赛道简直是互联网的“现金中心”。这几天看下来，感慨挺多，随便聊聊。首先，那些学历背景硬、技术扎实的同学今年是真赢麻了。顶级offer的包纷纷往100万走，薪资倒挂现象比往年都明显。身边做这行的朋友，今年包基本都涨了一轮，不涨的话公司可能真留不住人。最近招聘平台的消息都爆了，一堆HR在挖人，行情火热到有点不真实。再看行业动态，马斯克、黄仁勋各种发声，算力芯片的消息就没断过。马斯克说每周都在被机器的迭代数据震撼，这种速度确实只有身处其中才能真切感受到。整个领域就像开了加速器，技术、资本、人才都在疯狂涌入。说实话，这确实是肉眼可见的风口。如果你已经在赛道里，恭喜你，现在正是价值被放大的时候。如果你还在观望，我的建议是：赶紧准备起来。春招的坑位比往年多不少，现在入场完全来得及。重点是把基础打牢，找准方向，争取拿个理想的offer，甚至更大的包。风口来了，但机会只留给准备好的人。别只看到别人的高光，背后的积累和选择同样重要。我拥有7年大厂算法经验，担任过校招社招面试官，今年已帮助30多位同学拿到offer。如果你对大模型方向感兴趣，或需要准备春招，欢迎找我聊聊规划

面试题简述数据库出现慢查询，你会怎么排查？面试官想听的1、是否知道慢查询日志、执行计划、索引失效等定位思路；2、是否能系统化地给出步骤而不是随口乱试；3、能否举例说明曾经真实优化的过程。面试示例回答这个问题我在 XX 公司实习项目里曾经遇到过。问题表现： 当时一个接口从几十毫秒变成了 3 秒，定位后发现是 SQL 慢查询。详情请参考：http://xhslink.com/o/2pLriF66UjT由浅入深分析1、慢查询常见原因：（1）索引失效（函数、类型、模糊匹配）；（2）数据量过大，分页深；（3）锁等待或死锁；（4）联表太多；（5）查询未命中缓存。2、优化手段：（1）建立合适索引；（2）读写...

90% 的人简历石沉大海，并不是因为技术不行，而是因为从一开始就写错了方向。大多数人写简历时，下意识会把它当成一份经历记录：学了什么技术、做了哪些项目、按时间顺序全部写上去，以为内容越多越专业。但现实很残酷，简历投出去往往连回音都没有。问题不在你学得不够，而在于你没有把“价值”写出来。简历的本质，从来不是记录你做过什么，而是向公司证明：你能创造什么价值。企业招人的目标也很明确，他们不是在找“会技术的人”，而是在找“能用技术解决问题的人”。如果一份简历只是技术名词的堆砌，却没有告诉对方你解决了什么问题、带来了什么结果，那它很难在筛选阶段活下来。很多人会在学习阶段陷入纠结：到底该学什么？这个技术会不会烂大街？是不是技术栈不够广就没有竞争力？其实这些问题在一开始都不重要。一个非常反直觉但有效的方法是，先把简历做出来，再反向准备项目和技术。因为投简历是结果导向的事情，当你把简历框架先搭好，你会立刻看清楚自己要投什么岗位、岗位需要什么能力，以及接下来一到两个月学的内容，最终会以什么样的成果呈现在简历上。如果一项技术学完之后写不上简历，或者写了也无法提升投递反馈，那它本质上就是无效努力。判断一份简历有没有用，其实也不复杂。直接换一版新简历，不管是在线简历还是附件，都全部替换，然后去平台投递，看打招呼率、要简历率、面试邀约数有没有明显变化。如果数据比之前好，说明方向是对的，这时候再回过头去细致梳理项目，从背景、问题、方案、技术细节到最终结果全部过一遍，确保在面试被追问时能讲清楚。简历负责敲门，项目负责让你站得住。在写简历时，先搭一个清晰的框架很重要，比如教育背景、实习经历、项目经历、专业技能。真正拉开差距的不是结构，而是内容有没有“问点”。一份好简历，既要让技术面试官看到深度，也要让非技术背景的 HR 能迅速明白你会什么、是不是匹配岗位。很多技术人会忽略这一点，以为简历只是给技术面试官看的，结果满篇专业名词，HR 看不懂，直接卡在初筛。基础技术该写清楚的就写清楚，不求炫技，只求可识别、可匹配。项目和实习经历的价值，也常常被误解。很多人以为项目好，是因为技术更深；实习好，是因为能力更强。但从面试官视角来看，真正的区别在于有没有提问点。比如你写了解决超卖问题，面试官就可以顺着问锁的选择、并发控制方案、再延伸到 JUC 或分布式锁。一个好的项目，本质上是一个八股的入口，而不是用来装点门面的经历描述。所以在写每一条项目时，都应该问自己一句话：这是不是在制造可以被追问的点，还是只是堆名词显得自己很厉害。说到底，写简历，最底层的逻辑就是放弃“记录思维”，建立“价值思维”。先做简历再准备，是让努力有明确方向；技术点结合问题和成果，是让价值有事实支撑。简历不需要多华丽，只要能让公司清楚地知道，你能用技术解决他们的问题，并创造他们真正需要的价值，这份简历就是成功的。

本人想走JAVA岗，秋招0offer，春招还有机会上岸吗