虾皮二面

努力拥抱AI中…1.项目拷打2.如果你要控制多个 agent，不论是 cursor、codex 还是别的工具，同时开多个的时候，你觉得会有什么问题存在？3.如果同时开 10 个、20 个，甚至更多 agent，你觉得会有什么问题？4.怎么管理它们？5.当 agent 做任务时，它不一定一次就做完，可能需要你反馈、确认、纠正。如果有十几个 agent，你怎么分配跟它们互动？6.如果要支撑这种场景，技术上应该实现哪些能力？7.你刚刚定义了 waiting、running、done 这些状态，那你觉得怎么去捕获一个 agent 的状态？8.现在像 codex 这种是独立程序，如果它没有 API，你怎么实现对它状态的获取？9.除了 hook，除了 skill 里做打点，还有什么其他方法吗？10.你有没有用过 skill 里面跑脚本这类能力？11.如果检测到 agent 一直没响应，或者卡住了，你会怎么处理？12.那是不是以后人只要对着调度器就好了？只需要做这套编排和管理？13.除了测试、复盘、对外解释结果之外，你觉得以后程序员还应该重点发力在哪些领域？怎么避免和 AI、和偏商务的人直接同质化竞争？14.你觉得有什么方法论，可以让大模型从一个非常庞大的上下文里，很精确地找到它真正需要的数据？15.你刚刚提到 RAG，这种方法在代码库场景里怎么落地？代码是怎么被切成片、变成可检索内容的？16.如果 RAG 找错了怎么办？17.Cursor、Claude Code、Codex 这类工具，面对几百万行代码、窗口又装不下的情况，这个问题怎么办？18.那你知道这些工具大概是怎么实现的吗？19.从原理上看，一种做法是先把用户提示词丢给模型，让模型决策后再搜索代码；另一种做法是先本地检索，再把结果给模型。各自有什么优缺点？

面试内容：1.使用过飞书吗，都是在哪些场景2.介绍一下TCP三次握手3.对DDoS了解吗？（根本没听过，然后我反问他让他介绍一下是什么（分布式的拒绝服务的攻击），我说有点像中间人攻击）4.中间人攻击是什么？根据我的介绍，你觉得DDoS和中间人攻击的区别在于什么？5.针对中间人攻击的怎么进行防御（我讲了https的加密握手）6.又绕回来了这个DDos攻击，怎么实现比较高效呢。（根本不会我就一直瞎扯）7.然后说这个DDos是想让服务拒绝提供正常的服务，怎么让服务端拒绝提供服务呢？（我回答了而已刷接口流量之类的，然后他觉得一直没get到他的点，就pass这个问题了，然后我反问才得知要从内存、计算资源...

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.Agent跟LLM的区别？2.Agent结构包含哪些部分？3.听说过Agent loop吗？4.MCP是什么？如果MCP特别多的话要怎么管理？5.Agent是怎么实现上下文记忆的？6.tool层怎么定义的？tool层具体在agent运行是怎么被调用的？7.向量数据库是什么？跟传统数据库有什么区别？做demo用过什么主流向量数据库？8.向量数据库在agent是怎么被应用的？讲一下具体检索算法的实现？9.在各家api平台有开销吗？自己做项目面对api开销成本过大怎么办（非coding plan）？10.无手撕

最近尝试了一种新的开发方式：Vibe Coding。简单来说，它的核心不是“写代码”，而是“描述需求”。开发者的角色从“实现者”，转变为“产品经理 + 架构设计者”，而具体实现则交给大模型完成。这篇文章不重点讲项目实现，而是总结：如何更好地进行 Vibe Coding。什么是 Vibe Coding可以把 Vibe Coding 理解为一种新的开发流程：明确问题 描述需求 让 AI 生成实现 持续修正与迭代 它并不是“让 AI 自动完成一切”，而是：用更高质量的输入，换取更高质量的输出Vibe Coding 的关键原则以下是这次实践中总结出来最重要的几点。1. 不要一开始就写代码很多人一上来就...