百度三面

人生第一次主动投递简历，深受打击总共打招呼120，其中67个未读，34个已读不回，主动涌上来的5个字节和3个华为kpi，婉拒。最后11个投递简历，然后6个已读不回，2个询问实习时间后口头承诺约面，3个要了简历逗逗我然后没看。想问问该怎么办这是正常的嘛4.6。并非没人要，去手子了

我目前的进度是技术差不多vue3学完了 磕磕绊绊也学了五六个月 然后在着手做项目（第一个那个）做了差不多一半 第二个项目是学校几个大学生接的单子一起开发 不过还没开始 不过项目是这个项目 应该过几天要开始做了然后我这几天学得枯燥 今天没事就学着做了我人生第一份简历 我的疑问是：我这两个项目包装的天花乱坠 这简历看得我都血压飙升 因为简历上面花里胡哨的其实我根本不会呀！！ 说实话做项目我的能力只有知道文件结构 哪个文件放什么东西 能写一些简单组件 会改改样式 会配置路由和状态管理 会组件数据通信 我目前只会这些 简历上其他的我全部都不知道怎么回事 看着简历有种空虚的感觉 因为我真的只会一些最基础的东西啊面对我这种情况 我项目要做到哪种程度才能开始投简历呢 还有是不是项目做完还要背八股准备算法 再投简历呢？说的很杂很乱 如果有大佬耐心看了一下帮我解决一点点疑惑 我就感激不尽了😃突然有动力了😡 四月份我要狠狠做项目 狠狠背八股 狠狠刷算法 ！🥵🥵🥵我要创造奇迹！！🤬🤬🤬我要进大厂！！！😡😡😡

也大大小小面了很多内部正在搞AI的公司，给大家分享一下我的面试题库！ 第一章：RAG 系统 Q1: 请解释 RAG 的工作原理。与直接对 LLM 进行微调相比，RAG 主要解决了什么问题？ RAG（Retrieval-Augmented Generation）的核心是"检索+生成"两阶段：先从外部知识库中检索与用户问题相关的文档片段，再将这些片段作为上下文拼入 prompt，让 LLM 基于检索到的信息生成回答。相比微调，RAG 的优势在于： ①知识可实时更新，不需要重新训练模型； ②可追溯来源，减少幻觉且便于审计； ③成本低，不需要 GPU 资源做训练； ④领域迁移方便，...