大家好，我是程序员鱼皮。最近这两年，只要你接触过 AI 编程，大概率听过一个词，RAG（Retrieval-Augmented Generation）。但很多小伙伴对 RAG 都只是一知半解，导致面试的时候只能说出 “检索增强生成” 这六个字，面试官再多问一点，就只能 “阿巴阿巴”。而这篇文章，是对 RAG 技术的一个全景科普，从最初的 Naive RAG、到现在最主流的 Agentic RAG，总共 16 种主流 RAG 方案，我会一次性给大家讲清楚。以后开发 AI 应用的过程中，无论遇到什么场景，都能选择最合适的 RAG 方案。干货比较多，建议先点赞收藏，再慢慢往下看~什么是 RAG？AI...

现在也太难了吧🥲，实习好难找，佬们拷打一下简历

春招投了超级多，连小公司也没招上，毕业只能回家种地了😭

各位牛u们面对项目拷打和场景深挖都是怎么做的面了一个小厂,但很明显对方面试官是个老油条了,面对项目的逻辑的底层深挖总是支支吾吾回答不上来,各位牛u们来点建议不玻璃心,求拷打和提升