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sonnet18
2019-10-18 09:11
同济大学 测试开发
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门头沟学院 Java
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04-20 18:12
华中科技大学 Java
滴滴泡
这个岗是不是无了呀,怎么一直卡着😢😢引流:腾讯、字节、阿里、拼多多、小红书、滴滴、小米、华为
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04-03 11:06
门头沟学院 测试工程师
26届软测求锐评简历
投了一个月了没约到面试
最后一个本科生:
进厂吧
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04-22 17:08
广西大学 算法工程师
AI Agent常考面试题汇总- LoRA篇
1. 什么是 LoRA?LoRA 全称是 Low-Rank Adaptation,核心思想是在微调大模型时不直接更新原始大权重矩阵,而是冻结预训练权重,只额外学习两个低秩矩阵,用这两个小矩阵的乘积去近似原权重的增量。原来如果某层权重是: W ∈ R^(d×k) LoRA 不直接学习 ΔW 的完整矩阵,而是写成: ΔW = B A A ∈ R^(r×k), B ∈ R^(d×r), 且 r << min(d, k) 最终前向变成: h = W x + ΔW x = W x + B A x 这样训练参数量会大幅下降。2. LoRA 的思路是什么?LoRA 的基本假设是:大模型在迁移到下...
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