急招小象超市配送员
美团旗下小象超市直招🚨
生鲜驻店配送 单量稳定
日薪300-400元 上不封顶
0元入职 无押金‼️
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💰薪资待遇:
▪️单价5-8元/单(含重量+距离补贴)
▪️日均60-100单 系统智能派单
▪️综合月薪8000-15000元(上不封顶)
▪️工资可日结/周结/月结 随干随结
🎁福利拉满:
✅电动车补贴(部分站点配车)
✅宿舍补贴(空调热水器)
✅入职0费用 无任何押金
✅新人补贴+高温补贴+全勤奖+距离补贴+重量补贴
✅可预支生活费(入职1周左右可申请)
🔺工作亮点:
▪️驻店配送:固定门店取货 不用到处跑商家
▪️专人打包:到店直接取走 不用等出餐
▪️系统派单:无需抢单 同方向一次带4-10单
▪️配送范围:3公里内 超出有距离补贴
▪️配送货物:生鲜水果蔬菜零食日用品(小件为主)
🔺任职要求:
▪️18-50周岁 身体健康 无案底
▪️会骑电动车 会用导航
▪️有无经验均可(老骑手一对一带教)
▪️吃苦耐劳 有服务意识
📞面试入职:全市多个站点就近安排
🕐面试时间:上午9点-下午6点
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05-08 20:00
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南京邮电大学 Java
1. 请做一下自我介绍2. 你提到“问题导向”,具体是怎么体现的?3. PE(产品工程师)和传统后端开发有什么区别?4. 作为实习生经验不足,如何快速参与业务并给出建设性意见?5. 你在项目中是如何体现“问题导向”的?6. 多轮对话效果变差的本质原因是什么?7. ReAct 能解决上下文问题吗?为什么?8. 你是怎么做上下文压缩的?9. 如何保证压缩过程中不丢关键内容?10. 如何判断哪些是关键内容?11. 长对话(20~30轮)怎么处理?12. 压缩本身会丢信息,你怎么控制?13. 为什么要用 topK + 元数据过滤?14. topK 是怎么实现的?(embedding 吗?)15. 为什么不能只用 embedding?16. 为什么要结合关键词检索?17. embedding 相似 ≠ 语义相似,为什么?18. embedding 为什么会不准确?19. 如何提高 embedding 检索的准确率?20. 文本切分(chunk)策略怎么设计?21. 如果文本特别长(超过 token 限制)怎么办?22. 有没有了解业界的上下文压缩或检索方案?23. 你的系统一致性是怎么做的?24. Redis + MQ 是最终一致性还是强一致性?25. 秒杀场景可以用最终一致性吗?26. 这种方案会不会超卖?27. 你到底实现的是强一致还是最终一致?28. 如果要实现强一致性,应该怎么做?29. 多级缓存体系是怎么设计的?30. 如果没有缓存会有什么问题?31. 什么是缓存穿透?手撕:从二叉树中一个结点出发,返回所有路径长度为target的路径。vibe coding,一定要用js写后续:手撕没写出来,第一次遇到要用vibe coding的,手足无措等了半天gpt连上,泡了一周挂了
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