0429动态打卡

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嗐
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发布于 2024-04-29 21:04 北京
可以可以
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发布于 2024-05-14 11:36 北京

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02-02 11:39
浙江大学 全栈开发
3.11 Active-Prompt
思维链（CoT）方法依赖于一组固定的人工注释范例。问题在于，这些范例可能不是不同任务的最有效示例。为了解决这个问题，Diao 等人（2023）最近提出了一种新的提示方法，称为 Active-Prompt，以适应 LLMs 到不同的任务特定示例提示（用人类设计的 CoT 推理进行注释）。下面是该方法的说明。第一步是使用或不使用少量 CoT 示例查询 LLM。对一组训练问题生成 k 个可能的答案。基于 k 个答案计算不确定度度量（使用不一致性）。选择最不确定的问题由人类进行注释。然后使用新的注释范例来推断每个问题。图片来源：Diao等人（2023）
提示词工程指南
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昨天 02:45
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字节跳动_后端开发
工作两年了，一些小的感想
从实习到现在，感觉自己运气一直特别不好，从来没有遇到过负责的 mentor，一个好的 mentor 真的真的真的特别的重要，如果暑期实习能遇到一个特别好的 mentor，在公司级别差不多的情况我不建议去一个全新的环境，哪怕工资高了几 k，工资超过30k以后那几 k 差距税后没那么大。 第一段实习去的一个小厂，被分配的 mentor 是一个工作了很多年的老油条，问他一点东西都是非常的不耐烦，有一次另一个组的同事当着我的面说"这就是 X 大来的那个啥都不懂的实习生？"，我是一个很敏感的人，这算是给我留下的第一个小阴影吧，反而是我旁边的大哥帮助我很多，我至今还记得他的好。 第二段实习也是一个小厂，这...
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