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你问ChatGPT一个问题，它给你答案。你问Agent一个问题，它开始计划。这就是全部的区别。一个会自己拆解任务的程序去年有个程序员在推特上发了张截图。他让GPT-4帮他订机票，模型回复了一段完美的攻略，步骤清晰，逻辑严密。然后他又让一个Agent做同样的事，结果Agent打开了浏览器，搜索了航班，比对了价格，甚至尝试进入支付页面，最后因为没有绑定信用卡才停下来。这个差异来自Agent的核心架构。斯坦福大学在2023年的论文《Generative Agents》里把它拆成了三个部分，感知模块Perception、记忆模块Memory、行动模块Action。普通LLM只有一个推理引擎，你给它输入...

最近两天国际金价忽上忽下炒的特别火热，前天晚上心血来潮就决定写一个Agent智能分析黄金市场的项目，连续工作了20小时也是完工了，刚刚花了会儿时间也是成功在github上上线了。GoldMind 是一个基于 LangChain Multi-Agent 架构 的黄金市场智能分析平台，融合 ReAct 推理框架、RAG（检索增强生成） 与 多模型协作 技术，为投资者提供深度市场洞察。系统基于 GLM-4-Plus（智谱AI）与 DeepSeek-V3 双引擎驱动，通过专用 Agent 分工协作：Market Analysis Agent 负责技术面量化分析，News Intelligence Agent 基于实时搜索进行舆情解析，Institution Research Agent 追踪主流机构观点，Investment Advisory Agent 融合多源信息生成策略建议。各 Agent 通过结构化输出实现结果融合，形成对黄金市场的全景认知。项目链接🔗https://github.com/JasonBuildAI/GoldMind球球star⭐啦哈哈哈哈哈😃附上几个前端截图，也欢迎大家提PR

春招通常从每年2月中下旬开始，一直持续到4月，是应届生求职的重要补录阶段。相比秋招岗位数量会少一些，但竞争也相对分散，因此把握好投递时间非常关键。一般来说，3月上旬到3月中旬是春招投递的黄金期。这段时间大多数企业会集中开放岗位并启动面试流程，越早投递越容易进入第一批筛选。很多公司采用滚动招聘机制，岗位可能“招满即止”，如果等到4月再投，优质岗位往往已经所剩不多。建议在春节前就提前准备好简历和项目经历，节后第一时间关注各大招聘平台、公司官网和公众号信息，做到岗位一开放就投递。同时可以分批次、多渠道投递，提高获得面试机会的概率。总之，春招要把握“早准备、早投递、持续跟进”的节奏，才能在有限的岗位中...