面试官人超好，最后主动给我讲了面试反馈建议，全程没有问八股，都是问的技术选型/ai发展等等，收获巨大，早点上次的阿里国际也去面面了（被我睡过头鸽掉了）秋招一定再冲一下阿里简单做一下自我介绍。为什么要做 RAG 知识库这个项目？项目技术选型为什么选用 MySQL、Redis、Kafka 这些组件？除了 ES 做向量检索，还了解其他实现方案吗？做 RAG 链路，社区有没有其他现成 / 流行的方案，有没有做过调研？项目中比较有挑战的地方是什么？数据清洗、日期提取这个问题是怎么发现的？为什么不自己部署一个模型，而是用 DeepSeek API？会结合实时检索内容发给大模型吗？是模型自身检索还是 age...

211本985硕,暑期快手已经用人部门筛挂两次了😡😡实习已经改了一版了,需要写的更详细点吗😭😭😭

最近一直在搞具身智能、跑 FastWAM 相关的东西，经常看到有人在群里、论坛上问 Hermes 和 OpenClaw 有啥不一样，以后谁更有前途。 这俩看着都是 AI 智能体，好像功能差不多，其实完全不是一个路子。现在还能放在一起对比，再过一段时间，基本就是两条完全分开的赛道，最后甚至不是竞争关系，而是互补。 先一句话说透核心区别： Hermes 是走深度、走自进化的，越用越强，更像一个能自己成长的大脑； OpenClaw 是走广度、走生态的，开箱即用，覆盖场景多，更像一个万能工具人。 先说说最本质的差别 Hermes 强在学习能力和自进化。你给它任务，它不是做完就忘，而是会总结、会沉淀、会...