如果只想找中小厂该学什么

一、概述与全链路 RAG（检索增强生成）：用户提问 → 检索知识库相关片段 → 注入 Prompt → LLM 基于真实数据生成。解决知识截止、幻觉、无法访问私有数据。 Naive RAG（检索-拼接-生成）→ Advanced RAG（Query 改写、混合检索、Rerank）→ Modular RAG（可插拔模块、Agent 动态决策） 文档 → Chunking → Embedding → 向量数据库 用户查询 → Query改写 → 向量化 → 混合检索 → Rerank → Prompt → LLM生成  二、文档处理（Chunking + Metadata） 切分策略    策略 ...

没想到挂了还有感谢信啊哈哈哈哈啊哈哈啊哈哈

最近刷boss 投了一堆公司。公司画像员工100-500人，非互联网公司跟着AI热潮产生的岗位需求，多为AI agent开发/全栈开发，基本都是CTO/老板直接对接，流程混乱，要求线下面试，不报销路费，直接不感兴趣拉黑。现在的互联网开发，非进校园的线下面试本来就少，基本都是借助腾讯/飞书会议线上面。走线下反映两个问题：1. 内部能效极低，线上面效率不比线下高？ 2.不懂互联网工具，不会用好互联网产品，内部怎么做的好开发？ 3. 公司没有融资没有上市没有title，凭什么要浪费时间精力给你们线下筛选？这并不表示我们求职者好高骛远，行情不好就安心沉淀寻找方向，盲目的下注只会浪费自己的时间和资源。

很多人对嵌入式面试有个误解：能把板子点亮，能把功能跑通，面试就稳了。其实不是。面试官筛的，从来不只是“你做过没有”。而是看你有没有：工程思维、问题定位能力、系统理解能力。很多人项目经历写得不差。做过驱动，写过协议，碰过 FreeRTOS，也调过 Linux。但一到面试，还是容易卡住。原因很简单：你会做，不代表你讲得出“为什么这么做”。1. 面试官不只听你做了什么，更听你怎么拆问题你说你做过串口驱动。面试官真正在意的不是“串口驱动”这四个字。他更想知道：波特率怎么配置中断和轮询你怎么选收发缓存怎么设计丢包问题怎么定位高并发打印为什么可能拖垮系统同样都是“做过串口”。有人只能说功能。有人能说设计、...