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无月月
2021-03-02 18:17
山东理工大学 Java
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2021-03-02
在牛客打卡28天,今天学习:刷题 30 道
每日监督打卡
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01-22 16:59
清华大学 Java
我给 AI 提过的最离谱 Java 需求
有一次我对 AI 提了一个离谱到自己都觉得好笑的 Java 需求:“帮我写一个程序,自动找出所有内存泄漏、生成修复补丁,并直接提交到 Git。”这需求看起来像“自动化神器”,但本质是想让 AI 变成一个会理解业务、会分析代码、会操作版本库的全能工程师。更离谱的是我还加了一句:“顺便统一项目所有日志格式、处理所有异常,并回滚到上一版本。”AI 当然给了我一套很完整的方案,但我知道真正落地会非常复杂,也很可能把项目搞崩。后来我才明白,离谱的需求可以问,但别指望 AI 代替工程师做所有决定。
你给AI提过哪些离谱的需...
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01-20 08:46
柠檬微趣_人力资源_HR
建立了一个南大东南实习群
建了一个南大东南实习群腾讯 阿里 字节 华为等校园大使群内都有 ,一起报团加油
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01-04 14:19
已编辑
重庆科技大学 Java
求助,26届双非找不到Java后端开发实习(简历见图)
【个人背景】双非ACMer,大四才艰难拿到区域赛铜,十一月份退役后开始转战Java后端。【学习与项目历程】(项目是边投简历边更新)起初跟风做了苍穹外卖和黑马点评,然后学了微服务后将单体点评项目拆分为微服务架构,并加了几个分布式事务这种功能,最后写了个经典的rpc框架轮子项目把外卖顶掉,八股的话现在背的已经很熟练了。【面试复盘】(十二月份开始投简历,根据时间排序)目前投递反馈越来越差,心态有点崩:简单一点科技:拿到Offer拒了(团队规模太小,担心技术成长)。有赞 / 海致星图:一面挂(感觉八股背得不够深,场景项目题被问懵)。幂律科技:二面挂(反馈实习期短/不稳定,面试经验不足被发现我不想转正)。百望云:三面中(秋招岗位终面需要线下面试,正在纠结)。【目前的困惑】最近一周SSOB上几乎没有面试邀约,感觉简历被卡得厉害(大概?)。是不是我的项目太典了?双非大四现在找实习是不是已经太晚了?应该直接准备春招吗?没有实习春招真能找到合适的工作吗?百望hr给我说线下面试通过率75%,我怕过去一趟被一脚踢死。。。导致又没有offer又没有money起初我是想赶紧找到一份实习填充一下简历,然后春招再升级,现在感觉gg了。
想和你交朋友的秋田犬...:
唉 现在acm已经没那么吃香了
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2025-12-12 19:01
南京航空航天大学 C++
装个大的,把 WXG 拒了
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秋招没咋投,准备 wxg 转正之后摆烂了。结果不堪字节 HR 的骚扰还是面了一下字节。之前想去字节的时候怎么面都挂。现在想着随便面一下结果三面技术面都意外顺利还有加面。十月中旬字节发了意向,wxg 转正结果无响应。十月底字节拉了保温群,wxg 口头通过,系统显示考核中。十一月初和字节 ld 交流之后得知 base 居然能选海外,甚至能小 wlb 一下,wxg 无响应无人联系。十一月中旬把字节 base 转到了海外,wxg 流程灰了,一问超时忘处理了,过两天又变考核中了。十一月下旬字节换了海外 HR 对接,问了期望薪资,wxg 考核终于显示通过,无 HR 保温,无其他保温。十一月底给字节报了个天价,想吓吓他们,同时告诉微信字节要开了,微信无响应。同样十一月底字节 HR 告诉我确实给不到那么高,但是能拿期权补上,问能不能接受。微信无响应。同样十一月底字节 HR 告知了具体方案,符合预期。 微信无响应。十二月上旬催 wxg 不开我就盲拒了,wxg HR 火急火燎的打电话问情况,问期望。我给了一个不算夸张的总包数字,因为今年市场在涨,过了三天还不联系我,我再催,约时间下午打电话,非得在我给出的数字上压下去几万,微信又不差这点,为什么不能满足我,让我没有拒绝的理由呢?一番纠结抗争,求稳还是追求挑战,最终选择接受迎接新的挑战,因为堂吉诃德永远不会停下脚步!回想起来,在 wxg 谈薪的阶段,我认为并没有给予我一定的重视,即使 HR 表示我在实习期间的表现和之前的面评都很靠前。也没有感觉到想要争取我,虽然我表示拒了 offer 之后要给我加面委定 t6 再涨,但我三个月没面试让我面面委那就是白给,还是算了。有缘再见了我亲爱的 wxg,再见了曾经的梦中情厂,再见亲爱的 mt,再见亲爱的朋友们。也再见,北京的一切。我想润了。秋招结束,卸载牛客,下一个三年,下一个五年,下一个十年后再来看看。
面试中的大熊猫爱吃薯...:
我嫉妒得狗眼通红
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01-20 16:57
门头沟学院 C++
入行算法嘛,那么接下来你要面对的是...
你以为你只需要调调参数?实际上,你要面对的将是:生犯贪嗔痴戾疑,死受鞭笞斧灼烹(不好意思,杀批乱入了)。好了,言归正传,作为一个合格的视频算法工程师,大概的技术链路就如下图所示,其中最重要的就是视频画质算法(超分/去噪/增强),这一领域不可避免地要深度依赖深度学习。“深度学习”这个概念大家耳熟不一定能详,但如何系统地掌握它?也就是从“知其然”到“知其所以然”? 阶段一:数学与编程基础 ( 2周左右,熟悉可跳过)万丈高楼平地起,在开始搭建神经网络之前,你需要掌握底层的语言(Python)和逻辑(数学)。不要被复杂的公式吓跑,我们以“够用”为标准。数学基础线性代数:矩阵运算、特征值、特征向量微积分...
为了入行xx岗,我学了_...
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