面试题简述现在模型都在追求上下文，你知道业界一般怎么做的吗？比如Qwen是怎么实现超长上下文能力的？面试官想听的1、解释超长上下文的常见技术路线。2、能具体说出 Qwen 的 Attention Sinks。3、能提到 RoPE 插值、多尺度位置编码。面试示例回答业界主流的上下文方案包括：1、位置编码扩展，比如 RoPE 插值。2、注意力稀疏化，比如 Longformer。3、扩展 KV Cache，如 MQA/GQA。4、Attention Sinks 解决模型以往问题。详细内容可跳转该链接查看详情：http://xhslink.com/o/9If4fL2eS0F由浅入深分析1、RoPE插值...

已丧失信心，求大佬指点      

嘉士伯 工程设备管理 一面面经岗位：供应链管培生（工程设备管理）时间线：8.26投递、9.2一面一、自我介绍二、面试问题一面是AI面试，大概有下面这些问题1. 遇到的挫折2. 如何解决、细节3. 学习最困难的技能、课程4. 如何解决5. 选择非一线城市6. 为什么7. 岗位匹配度8. 为什么感受：第一次AI面试，感觉有点奇怪的⏰嘉士伯中国2026年校招9.3启动【公司介绍】嘉士伯（Carlsberg）是全球领先的啤酒集团之一,世界第四大啤酒集团,世界最知名国际品牌之一【岗位包括】综合管理培训生、销售专才、供应链管培生等【工作地点】北京、广州、佛山、惠州、东莞、厦门、南京、常州、郑州、重庆、宜宾...