京东机器学习一面 实习面经
发点面经,攒攒人品
1. 项目拷打
2. 数据集来源 效果对比?
3. itemcf解释一下?改进是怎么做的?代码中如何体现?
4. word2vec召回是怎么用的?中间那个非线性层的公式是什么样的?
5. word2vec的优化目标是什么?损失函数?
6.din的历史序列是怎么用的?这种attention是自注意力还是一般的attention?
7. din的数据处理和lightGBM有什么不同吗?(离散数据和序列数据)
8. 不同离散值的特征做embedding 维度应该怎么设置?
手撕:无
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2. 数据集来源 效果对比?
3. itemcf解释一下?改进是怎么做的?代码中如何体现?
4. word2vec召回是怎么用的?中间那个非线性层的公式是什么样的?
5. word2vec的优化目标是什么?损失函数?
6.din的历史序列是怎么用的?这种attention是自注意力还是一般的attention?
7. din的数据处理和lightGBM有什么不同吗?(离散数据和序列数据)
8. 不同离散值的特征做embedding 维度应该怎么设置?
手撕:无
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感觉问的东西似乎没有很多
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昨天 23:11
南开大学 Java 牛客91882925...:慢慢来,别给自己那么大压力,天无绝人之路。学习中成长,这背景已经超越绝大多数牛友了。多面几次就好了,我第一次面试前睡都睡不好,不过面试官人还好,进行一会面试就注意力全在题上了。所以跟面试官关系也很大
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