这段时间春招面试，不管是中小厂、制造业信息化、还是软件岗，只要沾一点智能、算法、大模型、AI工具，面试官必问AI相关问题。我一开始完全没准备，前两场答得一塌糊涂，后面专门整理了一下，才发现套路非常固定。给大家说下最常出现、几乎每家都问的：第一个就是 RAG基本都会问：你知道RAG吗？能干什么？和直接训模型有什么不一样？不会让你手写公式，就是看你懂不懂：外接知识库、减少幻觉、不用改模型、更安全这几个关键点。能说清楚，面试官就点头了。第二个必问：AI幻觉什么是幻觉？为什么会出现？你在项目里怎么避免？我一般就答：数据不行、模型瞎编、上下文乱。解决就靠RAG、加校验、限制输出、加来源引用。很朴实，但面...

如题。   

我现在这个水平大概能拿到多少薪资的offer😂

2026年03月20日 虾皮一面全程45分钟。 一、简历与项目经历自我介绍实习介绍项目难点：在实习或项目中遇到过哪些比较难的地方？有没有遇到过并发问题或同步问题？二、基础知识问答锁机制：你知道什么叫悲观锁和乐观锁吗？你知道什么叫读写锁吗？（追问：还有其他特点吗？）IO模型：同步IO跟异步IO的概念是什么？有什么区别？阻塞IO跟非阻塞IO的概念是什么？（追问）同步/异步 与 阻塞/非阻塞 这四者之间的关系是什么？框架与中间件：你知道零拷贝（Zero Copy）是什么东西吗？日常开发代码手写多少，AI写多少？抢票系统：怎么用Kafka来做验证码登录校验？当时选择Kafka的目的是什么？Java关键...