滴滴27届实习内推

给我面没招了，发点面经攒攒人品～Q1：你的 Agent 具备上下文记忆功能，基于 ReAct 模式，目前实际运行中最多能支持多少轮对话？Q2：在 ReAct 模式下，Agent 需要频繁调用工具。考虑到不同大模型（如 Kimi 支持 20 万+ token，DeepSeek 支持 10 万+ token）的上下文窗口限制，您在执行过程中是否遇到过因工具调用次数过多（N 次）导致 Token 超出限制（撑爆上下文）的情况？如果有，是如何处理的？Q3：在问答类场景中，如果 Agent 陷入死循环（例如反复搜索不到内容，不断重复“查看文件 - 搜索文件”的操作），有什么机制来检测并处理这种异常情况？Q4：项目基于 MCP 协议集成了服务器资源查询、数据操作和校内文档检索，为什么没有考虑集成外部互联网资源的检索能力？Q5：像 Codex 这类代码模型，其内部显然不是基于向量检索的。您是否研究或思考过 Codex 内部的文件检索策略是如何实现的？Q6：目前 OpenClaw 比较热门，您是否阅读过相关源码或研究过其技术实现？Q7：您提到了“服务器辅助开发”功能，是基于 Plan-Execute-RePlan 的方式实现的。能否详细讲解一下这一功能的具体实现逻辑？

鼠鼠bg211本，无ai项目，感觉来不及，最近会补些ai东西，目前情况如下1.字节不给面，去年脏过面评，过年前几天打电话约面，没状态遂放弃，暑期不约面2.虾皮日常，一面挂，实习讲的粗3.腾讯暑期，一面挂，项目准备不充分，瞎扯被面试官识破4.快手一面挂，一些深八股还有场景纵然有思考，但有4,5个槽点，不给推流程了5.拼多多因为要补考，笔第二次，成绩2.多，被挂，学长去年字节实习4月多离职的，5月拿到的offer,以为并不晚，现在看来确实有点晚6.美团不约面,还以为是救命稻草，今年没想到啊没想到，看到问ai了，我最近研究研究7.网易互娱4.1笔第二场（成绩1.37），感觉有点晚，我都看见有人拿of...

4.2（周四）一面，周五完就是清明节假期了，今天是4.8（周三），节后第二个工作日，现在还没有结果，想问问这进度正常吗？🥺要不要联系hr问问呢？

又挂了一上来两个面试官，给我整不会了，说为了节省时间，本来三轮技术面压缩。面试官1：自我介绍反射机制，哪些框架中用到了反射框架优点缺点concurrenthashmap怎么保证并发安全除了synchronized可以加锁还有什么锁synchronized和reentrantlock有什么区别线程池有哪些参数，参数怎么考量设置项目里哪些场景下使用了线程池，具体怎么设置参数的（这里我瞎说了，记不得哪里用，应该错了）为什么要定义线程池什么是聚簇索引什么是非聚簇索引覆盖索引怎么定位慢查询深分页了解吗，怎么优化？（这里我说了覆盖索引+子查询和游标法，但是游标法我不熟，面试官又追问我游标法具体怎么写，掉进...