淘天暑期 后端ai开发一面分享 攒人品

一、基本情况 / 经历1.你先简单做一下自我介绍。2.你在字节是在北京实习吗？3.你后来为什么没有继续在字节那边实习？4.你有 Java 相关的开发经验吗？5.你对 RPC 了解吗？6.你对 Kafka、MQ 这类消息队列中间件了解吗？________________________________________二、AI 投资分析系统 / 多 Agent 设计7.你之前做的 Agent 项目主要是用 Python 写的吗？8.你这个投资分析系统，是不是用户给一个投资问题，然后系统拆成多个子 Agent 去分析，最后汇总输出？9.你为什么要拆子 Agent？10.如果现在基于支持 skill 的系统重新实现你的 AI 投资分析系统，你觉得能不能用 skill 代替子 Agent？11.你说 skill 不能完全代替子 Agent，你理解的局限性具体是什么？12.如果 skill 的调用过程、输入输出都能清晰观测，而且上下文也能做清洗，那在你的理解里，skill 和子 Agent 还有什么本质区别？13.你觉得多 Agent 在什么情况下容易出错？14.你有没有一些实际经验，能说明多 Agent 什么时候会出问题？________________________________________三、AI Coding 环节相关15.你先看看这个 AI Coding 题目，理解一下。16.在这个词包拆分场景里，如果一个词包里有 10 万级别的词，你觉得 Agent 应该怎么处理？17.这些词包拆分时，你是不是必须覆盖词包里所有词，不能随机丢弃？18.如果广告主提出新的拆分维度，比如按产品型号、季节、颜色，甚至“适合情人节投放”这种抽象维度，你会怎么设计？19.这种动态维度拆分的问题，你觉得应该靠工具层解决，还是靠 Agent 自己推理解决？20.如果系统没有预定义这些维度，Agent 怎么识别和处理一个新的分类标准？________________________________________四、字节实习项目：特征平台 / SDK / 端云协同21.你能讲一个你觉得比较自豪、能体现你个人能力的方案设计吗？22.你做的这个特征 SQL 优化，里面的时间戳具体是 SQL 里的什么条件？23.你这个平台分析的是抖音这类 C 端用户行为吗？24.如果事件量很大，但查询量没那么高，你们有没有评估过事件驱动更新缓存会不会反而带来更大的压力？25.你实习里做的 SDK、特征平台、特征处理这些东西，它们之间到底是什么关系？26.头条和抖音用的是同一套 SDK，但关注的特征不一样，这种差异化是怎么实现的？27.这些差异化逻辑是在客户端做过滤，还是在服务端做过滤？28.如果过滤是在客户端做，那之前没上报的数据后面突然想要了，这种历史数据追溯问题怎么解决？29.你们现在的过滤逻辑，最终是在端上做的吗？________________________________________五、实习时间 / 求职安排30.你现在有考研或者读研的计划吗？31.如果还能继续实习的话，你最早什么时候能到岗，能实习到什么时候？

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.手撕代码：两两反转链表2.项目拷打2.1 介绍项目2.2 特征工程与业务理解相关，这么做的动机2.3 模型里是怎么实现自动特征交叉的？2.4 特征分组的技巧是什么？有没有尝试过完全不分组或随机分组？做过哪些实验，效果如何？2.5 为什么这种架构可以提升MFU？2.6 超长序列建模具体怎么做的？这种方案的区别和优势在哪里？信息被压缩的程度有什么不同？2.7 假如你要引入向量索引系统，在线 serving 服务要做什么改造？应该放在什么模块里？2.8 在线链路中，这个模块应该放在哪个环节？特征生产，快照流转的完整架构是怎样的？2.9 样本和线上实时特征如何保持一致？2.10 OneTrans把序列和非序列特征放在一起组织，不同行为特征是怎么组织的？2.11 原论文有没有提到其他组织方式？2.12 OneTrans的金字塔结构具体怎么做？为什么要这么设计？2.13 attention机制为什么随着序列变长耗时增加很快？时间复杂度是什么关系？2.14 如果要优化性能，你会做什么样的优化？2.15 模型推理优化除了传统算子，还会用什么样的架构或加速手段？2.16 多任务学习中的负迁移/跷跷板问题怎么解决？2.17 特征重要性是怎么评估的？

如果你还想从事数开，劝你快跑！一年校招生，最近聊完绩效不出意外被youhua了，因为业务能力、性价比等整体原因，主包也能猜到背c的是自己，但是对于未来很迷茫，现在转Agent来得及吗？数据方向的HC真是少的可怜🥺