最近，我在跟我朋友讲述以前发生过的事情，她表示根本无法想象那个环境，仿佛是上个世纪才听到过的一些事情。还说我没有“长歪”，简直就是个奇迹了。我出生在湖南的一个偏远的农村底去，父母是地地道道的农民，也没接受过什么高等的教育，都是读完初中就没读了。但是他们对我的教育却是比较重视，把我送到隔壁的村读小学和初中，因为我们那边还没有初中，整个学校也只有两个老师，教育质量可以说非常低了。所以我每次上学都要差不多走5公里才能去到学校，初中还好一点，可以寄宿学校了。小学和初中，我算是一个什么坏事都做过一些的差学生，抽烟、喝酒、嚼槟榔、翻墙出去上网都是基本操作，还有好几次打群架被喊家长了。那边基本上每年初二和初...

感觉简历可以弥补我八股和算法的不足了，直接冲大厂目前挑不出一点毛病

一、AI 测试的分水岭 从“使用”到“治理”现在市面上的 AI 测试落地尝试，基本分两个流派。一派是把 Claude Code 当外包小弟，人写提示词，它出脚本，人再复制粘贴到框架里。看起来快，实则返工率高得惊人。因为每一轮对话都是独立的，没有版本约束，没有上下文锁定，出问题只能从聊天记录里翻证据。 另一派，已经开始用交付流水线的思维治理 AI。不再把 Claude Code 当成一个聊天窗口，而是当成流水线里一个“生成步骤”。这个步骤有固定的输入源、参数化模板、审批节点、质量阈值，跑完自动进入下一环节。后一种做法的核心已经不是“用 AI”，而是把 AI 输出变成可治理的资产。这就是 Harn...