1. 设计一个秒杀系统。假设有100万库存，怎么在分布式环境下保证高并发不出错，不会超卖？性能上要求TPS能到5万以上。2. 想象一个场景：用Redis分布式锁处理支付回调，结果Redis主从切换，导致锁失效，订单被重复处理了。这种情况怎么解决？3. 假设有个明星突然发了条动态，导致某个Redis热点Key的请求量飙到50万QPS，缓存瞬间被打穿，数据库也跟着雪崩了。你要是当时的值班工程师，怎么快速止损？事后又会怎么优化？4. 设计一个订单自动关闭功能：用户下单30分钟没付钱，就自动取消。每天的订单量大概是1000万，要求处理时间的误差不能超过1分钟。5. 有一个发积分的流程，跨了3个服务：先...

这个简历你打几分

无技术无论文，能找到大厂硬件：电源工作吗

项目问题：1.让我介绍第一段项目2.缓存中数据哪来的3.哪个模块下发指令，为什么支持HTTP或者TCP两种协议（后面我在看看总结这两个区别）4.为什么加这两个算法5.为什么加入健康检查，没加健康检查和之前有什么区别6.问项目主要给谁用7.介绍第二段项目8.为什么设计这些缓存结构9.讲一下大key问题，数据储存方面，拆分前大key和拆分后大key具体有什么不同。10.讲一下遇到的难题，怎么排查大key问题的出现，为什么是分片算法引起的自由发挥题11.讲一个从0到1开始的技术或者学习经历，讲库存扣除，会不会出现超卖问题（后面再看看）八股：12.hashmap底层，为什么后面使用红黑树，元素少的时候...