面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...

小米offer了，北京大白菜，我服啦😂😂hr说我是排序靠前的

基本一面挂，还能上岸吗，人生为什么这么无常，什么时候能上桌啊，后端开发是不是烂完了还需要怎么提升，放弃后端嘛

HR：你出来工作是为什么？为什么不继续升学深造？我：怕饿死HR：期望月薪是多少？我：emmmm，越高越好呗，10万这问题我接受不了，你这问我期望多少，简历已经写的很清楚了，我什么情况，你觉得我值多少钱，你早就评估好了，你问这就相当于二手车贩子想问车卖多少钱，你心里明明有数，为什么不能真诚一点呢HR：你对我们公司有多少深入了解？我：我怎么深入？我怎么了解？我深入了吗，我进去了吗，我都还没进公司我怎么深入了解，咱公司这规模，百度上都查不到几条信息，我去哪了解HR：你有什么异于常人的优点？我：那你有什么异于常人的优点，大家都是普通人，都是上班打工的，我要是有异于常人的优点我还来上班啊，你不也是上班的...