有一个问题：Multi-Agent 架构到底适合什么场景？ 很多人第一反应是：“任务复杂的时候就用多 Agent。” 然后面试官就会继续追问：什么叫复杂？复杂体现在哪？引入多 Agent 的代价是什么？有没有明确不该用的场景？ 如果这些问题答不清楚，这道题基本就丢分了。 真正成熟的回答，不是“复杂任务适合拆分”，而是要给出一套可操作的判断框架。结合 Claude Code、Codex 类产品的实战经验，可以把这个问题归结为一句话： 默认先用单 Agent，只有在单 Agent 已经暴露出明显瓶颈时，才引入 Multi-Agent。 好像也是很扯。 为什么不能默认上 Multi-Agent？ 很...

过了，云智真tm香啊。😜

就是觉得好漂亮，可能是配色？

一面： 十亿费用宣发会怎么选 手撕反转链表 二面： layer norm是什么，和bantch norm有什么区别 手撕一个layer norm实现 重点： 机器学习基础比较重要最后hr都会问“你还有什么问题想问我吗”：请问您觉得我在今天的面试当中有哪个环节答的好，或者有哪个环节的回答您特别不喜欢，您有什么好的改进建议？