面试题简述现在模型都在追求上下文，你知道业界一般怎么做的吗？比如Qwen是怎么实现超长上下文能力的？面试官想听的1、解释超长上下文的常见技术路线。2、能具体说出 Qwen 的 Attention Sinks。3、能提到 RoPE 插值、多尺度位置编码。面试示例回答业界主流的上下文方案包括：1、位置编码扩展，比如 RoPE 插值。2、注意力稀疏化，比如 Longformer。3、扩展 KV Cache，如 MQA/GQA。4、Attention Sinks 解决模型以往问题。详细内容可跳转该链接查看详情：http://xhslink.com/o/9If4fL2eS0F由浅入深分析1、RoPE插值...

深圳 一个月终于泡出来去不了一点

小红书今年简直太有诚意了，直接来了一波王炸，太有诚意了，大概了解了一下，开发岗今年给到了50-60+，还有签字费和期权，期权一般是分五年发放，加上这些，今年小红书后端开发在60个左右，这直接给字节和pdd下战书了。算法岗更是夸张，直接飙升到80个了。小红书今年给的真的无法拒绝……

无数个寂静无声的深夜，我总是会想想我曾经做的事，想想我未来要走的路，回望过去，当真应了段永平那句话：要做正确的事，做一个not doing list，人能成功，要看一个人少做多少错事。 也许很多时候，我们并不能很明确的知道，这件事到底该不该做，如何计算得失，就比如一个很争议的话题：在如此情境下，你是该离开大城市，回老家，还是留下继续奋斗，如果我们只是在计算得失，那这个问题没有个结果，留在北京挣多少？花多少？压力如何？未来如何？按照既定的思路去思考。回老家之后，挣得少，但是压力小，燃弧以此去规划未来几年的计划，社保不能断档，要申请京牌，家里东西买不买，填不填，总是乱七八糟的事，让你根本没法计算，...