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科大讯飞 nlp 一面
#面经##科大讯飞##算法##如何判断面试是否凉了#30min面试官人很好,也很nice,奈何自己太菜了自我介绍围绕实习经历、论文简单聊最具挑战性的一段经历以及解决办法实习用到的模型介绍论文怎么没用大模型?(论文确实没用,说了实习阶段有简单使用过)八股:Transformer BERT GPT区别?有没有自己动手写过transformer的代码实现?(我说没有,用的开源现成的。。。。。)BERT的预训练目标和ChatGPT的预训练目标?BERT的变体了解哪些?怎么做的?BERT的参数量和ChatGPT参数量?大语言模型的涌现能力?大语言模型的预训练目标为什么大都是语言模型?(好像是这么个意思,答得不好,有知道的大佬评论区指教一下)tensor相加的一个简单问题算法:没有手撕就是说思路斐波那契数列怎么做有序数组找重复元素?(最开始说了没想好说了二分,但感觉二分做不了???我又说直接用set/哈希表,一到代码题人就傻了)反问
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vibe coding
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昨天 15:47
上海交通大学 算法工程师
阿里大模型一面
岗位名称:大语言模型算法面试时长:1h–1.5h自评分:8/10是否下一轮:是模型架构与基础原理目前主流大语言模型在架构设计上有哪些异同点?(追问)Decoder-only 和 Encoder-Decoder 在实际应用场景上有什么区别?介绍一下大语言模型中的注意力机制,多头相比单头注意力有何优势?(追问)如果减少头数会发生什么?是否一定性能下降?什么是大语言模型的涌现能力?目前对该现象的研究有哪些发现?(追问)涌现能力是否和模型规模线性相关?什么是 Embedding?词嵌入和句嵌入有何不同?(追问)Embedding 层是否会参与微调?为什么?大语言模型中的 Tokenization 是如...
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01-08 13:17
西南大学 运营
完蛋啦,面评很脏了
各位大佬能指点一下吗😭😭寒假找实习投了一百多个了,只有快手有一个面试结果还在一面挂了是不是因为十月份疯狂海投结果字节三次一面挂,网易挂两次脏了面评啊
叁六玖:
学校和简历都好,只投了100多个感觉有点少哈,牛友多投点
面试太紧张了怎么办?
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02-06 12:05
重庆大学 Java
字节一面
感觉就是面试官教会了我在项目里不应该总是别人说什么就是什么 那些网上的现成的拿来做本质上也可以 但是如果里面的每一个技术的使用都不经过自己大脑的思考 那么在真正的开发中不会有人来告诉你要用什么方案 所以要多锻炼自己在一个完整项目中的思考
牛客82387069...:
请问字节的算法是不是在飞书里面写呀,是跟力扣一样写核心代码就好了吗,需要自己写输入输出吗
发面经攒人品
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昨天 15:56
上海交通大学 算法工程师
美团推荐算法一面
岗位名称:推荐算法面试时长:1h+自评分:7/10是否下一轮:待通知一、检索与排序在项目中使用的 BM25 原理是什么?相比 TF-IDF 改进在哪里?公式中每一项的含义是什么?(追问)k1 和 b 参数分别控制什么?如果 b=0 会发生什么?为什么在实际系统中要做混合检索?Sparse 检索和 Dense 检索的基本原理分别是什么?(追问)两种方式在长尾 Query 上的表现差异如何?Dense 检索中常见的相似度度量方式有哪些?为什么很多系统选择 Cosine 或 Inner Product?(追问)如果向量没有归一化,Inner Product 和 Cosine 的结果会有什么差异?在你...
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