分享帮我拿到字节ssp的开源项目（附对应文档）

今天想和大家分享一道非常简单、但面试里几乎必问的手撕题 —— 实现 strcpy。虽然它看起来像是入门级的题目，但真正写起来却能看出很多细节上的问题。我第一次在面试中遇到它时，也以为只是随手写个循环就能过，结果面试官几句话就把我问住了。后来我才明白，越是简单的题，越能体现一个人的编程习惯和基础是否扎实。所以这次就把这道题和我踩过的坑整理出来，希望能帮到正在准备面试的你。 #include <stdio.h> // 最简版strcpy：完成字符串拷贝核心功能 char* my_strcpy(char* dest, const char* src) { // 保存目标字符串起始地址，用...

因为有个页面，它有个进行集群迁移通知 的那个抽屉的弹窗，要UI自动化测试的时候，要先把弹窗关闭，然后我对AI说你要做这种异常处理机制，要把弹窗关闭，结果他给我做了一个通用的关闭逻辑，结果导致我有一个用例执行过程中进行资源配置，它产生了一个card卡片的这样一个元素，然后点击创建之前，他先做了这样一个关闭逻辑，把我配的这个card给删了，我真服了。今天晚上定位好久才发现。我一开始还以为是服务端调接口实现的UI回放速度太快了，导致一些DOM元素没有更新，或者说是一些接口同步调用而产生的问题，现在看来应该不是这个问题，我还加了个时间戳的间隔设置，看来这种也没必要加

背景：一段较水大厂实习（写cpp的，比较底层，实际上没干什么活）+9本秋招有点凄凉，现在沉淀春招。秋招时我的简历布局是实习+一个微服务项目，但是我的理解不够透彻，并且项目亮点不多，面试表现不好。还有一版简历采用了一个轮子项目，用go语言实现了一个简单的redis，但面试时面试官兴趣不太大。最近在学习agent开发，考虑把春招简历布局改为：传统java微服务项目+个人agent项目。现在的疑问：一个spring微服务项目是不是有点老掉牙，而且容易被拷打；有点想加上之前做的轮子项目，但三个个人项目在简历上有点满；现在agent框架五花八门，我在学习的agent框架有langchain和字节的ein...

最终还是婉拒了小红书的offer，厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验，都比之前好太多，开的薪资也还算过得去，这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的，还是抵不住对Agent的兴趣，选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过，在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent，而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域，本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习，也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分，确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容，基本上90%左右的内容都是AI生成的，AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用，那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求，更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了（叠甲：起码在我看来是这样）。所以不太区分的主要原因，还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆，他们有很多新的概念和架构提出，我们往往需要快速验证（MVP版本）来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段，加上Ai Coding的辅助，目前看起来问题不大（仅仅针对Agent而言）。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的，本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看，区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么？是的没错，本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering，抽象成一种架构思想（类比框架、或者你们业务架构，参考商品有商品发布架构来提效）。本质还是提示词，但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果，这个还是有很多探索空间和玩法的，例如Cursor的思想：上下文万物皆文件， CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的，还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点，而不是你让AI生成的那提示词，然后调用了一下大模型那么简单；也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow，从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事，大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的，我们ld也常把这句话挂在嘴边：“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代，懂一点还是会好一点，所以润去字节了。目前的实习生活呢，除了修一些Tools的问题，还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点，看看能不能迁移过来，感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多，希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场，希望能好好的吧。说不定下次发的时候，正式AI泡沫结束，然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏，有不对的🙅不要骂博主（浅薄的认知），可以私聊交流